CVPR 是首屈一指的年度计算机视觉盛会，在机器学习领域享有盛名。今年的 CVPR 将于 6 月 16 日-20 日于美国加州的长滩市举行。
随着人工智能的火热，近年来 AI 学术会议正受到人们越来越多的关注，AAAI、CVPR、NeurIPS 这样顶会的投稿数量、参会人数每年都在刷新记录。例如 NeurIPS 2018 的参会人数超过了 8000 人次、AAAI 2019 的论文摘要提交达到 7745 篇, 创下新纪录。
CVPR 作为计算机视觉领域的顶级学术会议，今年共收到了 5165 篇有效提交论文，比去年 CVPR2018 增加了 56%。不久之前，CVPR 2019 官网放出了最终的论文接收结果。据统计，本届大会共接收了 1300 论文，接收率接近 25.2%。
CVPR 2019 接收论文 ID 列表：
http://cvpr2019.thecvf.com/files/cvpr_2019_final_accept_list.txt以下为 Twitter 账号 Abhishek Das 根据接收 ID 绘制的接收结果图，在 Das 看来，每部分接收论文的数量分布还是相对平均的。
虽然官方公布了接收论文 ID，但我们还无法看到具体的接收论文，oral、spotlight、poster 的接收结果也暂未公布。不过在暴涨的投稿量之下，我们已能看出近年来人工智能顶级会议的录取困难程度在不断提升。虽然 CVPR 2019 的论文接收率高达 25%，接收论文数量也首次超过了一千篇，但这个比例仍比去年的 29% 有所下降。
相比之下，AAAI 2019 录取率只有 16.2%，首次低于 20%，而 NeurIPS 2018 录取了 1011 篇论文，接受比例为 20.8%。
海量论文背后的难题
如同前文所述，科技领域对人工智能越来越关注。除了学术界，每届 AI 顶会接收到大量来自业界的投稿，公司在这些学术会议的参与度也越来越高。这就引发了学术会议热度提升之后的众多问题。
就以本届 CVPR 为例，Magic Leap 深度学习首席工程师 Tomasz Malisiewicz 就在 Twitter 上表示，「每天不停的看学术会议的 talks，花费十三天半才能看完 1296 个 presentation。CVPR 2019 接收了 1300 篇论文，只有一部分能成为 talk。」因此，Tomas 认为计算机视觉领域「一篇好的论文必须也要讲出令人印象深刻的故事，才能从如今海量的论文中脱颖而出。」
除此之外，论文投稿数量剧增带来的另一问题就是审稿人数量不足，即使贵为 AI 顶会，CVPR 最近也因审稿质量堪忧而遭受了很多抱怨的声音。对于一个正在快速发展的行业来说，这个问题短期目前似乎没有什么好的解决办法。
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每次顶会接收结果的公布，都能引发社区极大的关注。海外 Twitter 账号已有大量作者在晒自己论文：
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