RocketMQ实战(3)-消息的有序性

1 为什么需要消息有序

996一辈子了，准备去银行存取款，对应两个异步短信消息，要保证先存后取：

• M1 存钱
• M2 取钱

• 

  而MQ默认发消息到不同Q显然是行不通的，会乱序。

因此，需发往同一Q，依赖队列的先进先出机制。

2 基本概念

有序消息，又叫顺序消息(FIFO消息)，指消息的消费顺序和产生顺序相同。

如订单的生成、付款、发货，这串消息必须按序处理。顺序消息又可分为：

2.1 全局顺序

一个Topic内所有的消息都发布到同一Q，按FIFO顺序进行发布和消费：

适用场景

性能要求不高，所有消息严格按照FIFO进行消息发布和消费的场景。

2.2 分区顺序

对于指定的一个Topic，所有消息按sharding key进行区块(queue)分区，同一Q内的消息严格按FIFO发布和消费。

Sharding key是顺序消息中用来区分不同分区的关键字段，和普通消息的Key完全不同。

性能要求高，根据消息中的sharding key去决定消息发送到哪个queue。

2.3 对比

• 发送方式对比

• 

3 如何保证消息顺序？

在MQ模型中，顺序需由3个阶段去保障

1. 消息被发送时保持顺序
2. 消息被存储时保持和发送的顺序一致
3. 消息被消费时保持和存储的顺序一致

4 RocketMQ 有序消息实现原理

RocketMQ消费端有两种类型：

• MQPullConsumer
• MQPushConsumer

底层都是通过pull机制实现，pushConsumer是一种API封装而已。

MQPullConsumer 由用户控制线程，主动从服务端获取消息，每次获取到的是一个MessageQueue中的消息。

PullResult中的 List msgFoundList

MQPushConsumer

由用户注册

MessageListener

来消费消息，在客户端中需要保证调用

MessageListener

时消息的顺序性

看源码

拉取生产端消息

判断是并发的还是有序的,对应不同服务实现类

5 有序消息的缺陷

发送顺序消息无法利用集群的Failover特性，因为不能更换MessageQueue进行重试。

因为发送的路由策略导致的热点问题，可能某一些MessageQueue的数据量特别大

• 消费的并行读依赖于queue数量
• 消费失败时无法跳过