1 全值匹配
很明显，当按照索引中所有列进行精确匹配（精确匹配指“=”或“IN”匹配）时，索引可以被用到。
理论上
索引对顺序敏感
，但MySQL查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引。
- 例如我们将where中的条件顺序颠倒
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中） - 效果一样。
2 最左前缀匹配
当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时，如<emp_no>或<emp_no, title>，索引可以被用到，但是只能用到一部分，即条件所组成的最左前缀。
从分析结果看用到了PRIMARY索引，但是key_len为4，说明只用到了索引的第一列前缀
3 查询条件用到索引中列的精确匹配，但是中间某个条件未提供
此时索引使用情况和情况二相同，因为title未提供，所以查询只用到了索引的第一列，而后面的from_date虽然也在索引中，但是由于title不存在而无法和左前缀连接，因此需要对结果进行过滤from_date（这里由于emp_no唯一，所以不存在扫描）
如果想让from_date也使用索引而不是where过滤，可以增加一个辅助索引<emp_no, from_date>，此时上面的查询会使用这个索引。
此外，还可以使用一种称之为“隔离列”的优化方法，将emp_no与from_date之间的“坑”填上
首先我们看下title一共有几种不同的值
只有7种。在这种成为“坑”的列值比较少的情况下，可以考虑用“IN”来填补这个“坑”从而形成最左前缀
这次key_len为59，说明索引被用全了，但是从type和rows看出IN实际上执行了一个range查询，这里检查了7个key。看下两种查询的性能比较：
“填坑”后性能提升了一点。如果经过emp_no筛选后余下很多数据，则后者性能优势会更加明显。当然，如果title的值很多，用填坑就不合适了，必须建立辅助索引
4 查询条件没有指定索引第一列
由于不是最左前缀，这样的查询显然用不到索引
5 匹配某列的前缀字符串
此时可以用到索引，通配符%不出现在开头，则可以用到索引，但根据具体情况不同可能只会用其中一个前缀
6 范围查询(由于B+树的顺序特点,尤其适合)
- 范围列可以用到索引（必须是最左前缀），但是范围列后面的列无法用到索引
- 索引最多用于一个范围列，因此如果查询条件中有两个范围列则无法全用到索引
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中） - 可以看到索引对第二个范围索引无能为力。这里特别要说明MySQL一个有意思的地方，那就是仅用explain可能无法区分范围索引和多值匹配，因为在type中这两者都显示为range
- 用了“between”并不意味着就是范围查询，例如下面的查询：
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中） - 看起来是用了两个范围查询，但作用于emp_no上的“BETWEEN”实际上相当于“IN”，也就是说emp_no实际是多值精确匹配。可以看到这个查询用到了索引全部三个列。因此在MySQL中要谨慎地区分多值匹配和范围匹配，否则会对MySQL的行为产生困惑。
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中）
7 查询条件中含有函数或表达式
如果查询条件中含有函数或表达式，则MySQL不会为这列使用索引（虽然某些在数学意义上可以使用）
虽然这个查询和情况5中功能相同，但是由于使用了函数left，则无法为title列应用索引，而情况五中用LIKE则可以。再如：
显然这个查询等价于查询emp_no为10001的函数，但是由于查询条件是一个表达式，MySQL无法为其使用索引。看来MySQL还没有智能到自动优化常量表达式的程度，因此在写查询语句时尽量避免表达式出现在查询中，而是先手工私下代数运算，转换为无表达式的查询语句。
最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分，会怎么样？
以市民表的联合索引（name, age）为例。
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需求
检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”
SQL：
select * from tuser where name like '张%' and age=10 and ismale=1; 语句在搜索索引树时，只能用 “张”，找到第一个满足条件记录ID3。还不错，总比全表扫好。然后判断其他条件。
MySQL5.6前，只能从ID3开始个个回表，到主键索引上找数据行，再对比字段值。
5.6引入索引下推优化（index condition pushdown)， 在索引遍历过程，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤不满足条件的记录，减少回表。
这两个过程的执行流程图：
- 无索引下推执行流程
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中） - 索引下推执行流程
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MySQL索引最左匹配原则及优化原理（中） - 两个图里面，每一个虚线箭头表示回表一次。
无索引下推执行流程，在(name,age)索引里特意去掉age的值，这过程InnoDB并不看age的值，只按顺序把“name第一个字是’张’”的记录一条条取出来回表，回表4次。
区别是，InnoDB在(name,age)索引内部就开始判断了age是否等于10，对不等10的记录，直接判断并跳过。这个例子中，只需对ID4、ID5这两条记录回表取数据判断，只需回表2次。