前言
之前一篇文章简单介绍了 pytest 以及 pytest.fixture 装饰器 :https://www.cnblogs.com/shenh/p/11572657.html 。实际在写自动化测试脚本中,还会有一些很实用的方法,下文就来讲述下这些用法。
一.pytest.mark.parametrize 装饰器
pytest 内置装饰器 @pytest.mark.parametrize 可以让测试数据参数化,把测试数据单独管理,类似 ddt 数据驱动的作用,方便代码和测试数据分离。
1.一次传多个参数
import pytest
@pytest.mark.parametrize('x,y',[(1,2),(3,4)])
def test_sum(x,y):
sum = x + y
print(sum)
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
执行结果:
test_sample.py
3
.
7
.
============================== 2 passed in 0.06s ==============================
2.组合传参:
注意:这种方式一共传递了4组参数 (1,3)、(1,4)、(2,3)、(2,4)。这种方式可以简化测试数据,不用手动再将参数组合。
import pytest
@pytest.mark.parametrize('x',[1,2])
@pytest.mark.parametrize('y',[3,4])
def test_sum(x,y):
sum = x + y
print(sum)
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
执行结果:
test_sample.py
4
.
5
.
5
.
6
.
============================== 4 passed in 0.14s ==============================
二、fixture返回值
1.获取被调用函数返回值
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
accesstoken = '197ce8083c38467f'
return accesstoken
def test_sum(login):
token = login
print(token)
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
test_sample.py
197ce8083c38467f
.
============================== 1 passed in 0.04s ==============================
若被调用函数返回多个参数:
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
accesstoken = '197ce8083c38467f'
customerguid = '096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d'
return accesstoken,customerguid
def test_sum(login):
token = login[0]
guid = login[1]
print(token)
print(guid)
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
test_sample.py
197ce8083c38467f
096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d
.
============================== 1 passed in 0.07s ==============================
2.单个用例调用多个函数
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
print('登录')
@pytest.fixture(scope='function')
def conn():
print('连接数据库')
def test_1(login,conn):
print('测试用例1')
def test_2():
print('测试用例2')
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s'])
test_sample.py
登录
连接数据库
测试用例1
.
测试用例2
.
============================== 2 passed in 0.05s ==============================
三、测试用例分类
有时候我们只需执行部分测试用例,比如从用例集当中挑选 smoke 测试,要怎么做呢?通过装饰器 @pytest.mark.smoke,smoke 是可以自定义的,运行时加上命令‘-m=smoke’,pytest 就会挑选带有装饰器的类或函数运行。
import pytest
@pytest.fixture(scope='function')
def login():
accesstoken = '197ce8083c38467f'
customerguid = '096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d'
return accesstoken,customerguid
@pytest.mark.smoke
def test_sum(login):
token = login[0]
guid = login[1]
print(token)
print(guid)
def test_2():
print('测试用例')
if __name__ =="__main__":
pytest.main(['test_sample.py','-s','-m=smoke'])
test_sample.py
197ce8083c38467f
096799f5-e040-11e9-8c01-0242ac11000d
.
======================= 1 passed, 1 deselected in 0.02s =======================