#442-Find All Duplicates in an Array-数组中重复的数字
一、题目
给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。
找到所有出现两次的元素。
你可以不用到任何额外空间并在O(n)时间复杂度内解决这个问题吗？
示例:
输入:
[4,3,2,7,8,2,3,1]
输出:
[2,3]
二、题解
- 解法1：哈希表
遍历给定数组时，可以查看该元素是否存在于哈希表中，若不存在，则将该元素存到哈希表中，反之则是重复的元素。
但这个方法用到了额外空间，所以看看就好咯。
时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(n)
func findDuplicates(nums []int) []int {
len := len(nums);
if len <= 1 {
return nil
}
hashMap := make(map[int]int)
result := []int{}
for _, v := range nums {
_, exist := hashMap[v];
if (exist) {
result = append(result, v)
} else {
hashMap[v] = v
}
}
return result
}
- 解法2：交换法——原地哈希
因为题目说了，数组里的所有数字都在 1 ~ n 的范围内（n是数组长度），但数组的下标是从 0 开始，所以可以遍历数组，使数组的索引和值建立对应的关系，也就是索引为 0 时，值为 1，索引为 1 时，值为 2，以此类推。
遍历元素时，
当 a[i] != i+1 时，就将位置 i 和 a[i]-1 上的两个值交换，反之则 i 移动到下一位。
当 a[i] == a[a[i]-1]时，表示 a[i] 有重复，记录重复数字，并把下标 i 上的数字置为 0。
当 i 上的数字是 0 时，i++
遍历到数组末尾，结束🔚
时间复杂度：O(n)，空间复杂度：O(1)
func findDuplicates(nums []int) []int {
len := len(nums)
if len <= 1 {
return nil
}
result := []int{}
i := 0
for i < len {
if i == nums[i] - 1 || nums[i] == 0{
i++
continue
}
if nums[i] == nums[nums[i] - 1] {
result = append(result, nums[i])
nums[i] = 0
i++
} else {
nums[i], nums[nums[i] - 1] = nums[nums[i] - 1], nums[i]
}
}
sort.Ints(result)
return result
}