自2017年以来，智能概念开始出现，各类商业智能BI应用的使用门槛逐渐降低，商业智能BI制造商主要竞争增强分析的能力。《2020年Gartner分析与BI平台魔法象限报告》指出，2020年，增强分析技术在商业智能BI领域随处可见，但只有10%的分析师真正使用它。因此，主要的商业智能BI制造商开始添加自然语言和其他互动方式。
1.Catalog(分析目录):
可检索.评价.评论分析内容/报表/数据集等，在企业内营造互动协调的文化和环境。
利用人工智能学习用户的操作（查看、收集、订阅、共享等），整理和学习元数据，智能地向类似用户推荐相关数据集和分析内容。
甚至为用户操作形成仪表盘，显示哪些模型/分析内容被更多地使用。什么是超级用户。
(1)案例制造商:Domo。
根据用户喜好.角色推荐内容，包括推荐您的团队感兴趣的报表.字段等。
每个用户通过消息中心了解自己创建的分析内容的交互；在发现中心中，通过热图显示企业各类资源的交互。
(2)案例制造商:ThoghtSpot。
管理报表是根据用户搜索自动生成的，包括谁搜索、搜索内容类型、关注的部分、哪些搜索没有返回、详细的返回情况等。为管理者提供数据分析、资源利用的灵感，促进再管理、再协调。
2、Augmented Insights（增强洞察）：
如预测分析、预测性维护、时间序列分析、欺诈排除监测、异常值排除、影响因子分析。
（1）案例厂商：AIBLE
例如单击”我想分析影响因子“，则进入以下分析界面。不仅展示影响因子有哪些，还体现不同因子之间的影响关系，例如”年龄“单独影响较小，但和”申请渠道“或”申请时间“组合起来影响较大。
它不仅显示了影响因素，还反映了不同因素之间的影响关系。例如，年龄的单独影响较小，但与申请渠道或申请时间的组合影响较大。
进行选择、对比时可提供不同的模型
不要盲目追求模型的准确性，而是可以综合推荐更合适的模型，结合企业的资源投资计划。预期的模型准确性范围。
3.NLQ(自然语言查询):
(1)案例制造商:Thoghtspot(官网对应链接)
与搜索引擎类似，输入关键字，自动生成分析图表。
关键词输入:支持复杂关键词、不同表格的join；
图表生成：支持按关键词生成合适的图表，如输入收入和区域，生成颜色区分的地图，绿色收入多，红色收入少。
搜索提示也可以自动生成。
4.NLG(自然语言生成):
根据对数据集的学习，自动生成自然语言描述。用户不知道如何进行数据分析。如果找不到重点，NLG会找到关键数据和趋势，甚至提供洞察力，为用户提供数据分析的灵感。
作为国内知名的BI厂商，思迈特软件Smartbi凭借Smartbi一站式大数据分析平台连续两年入选Gartner发布的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》，成为加强数据分析的代表厂商！
Smartbi始终坚持增强数据分析，致力于解决数据分析中用户遇到的挑战，从加强数据管理、数据挖掘建模到自然语言分析。采用ML和人工智能技术，提供更智能、更易于使用的工具，帮助更多用户更深入地自助分析数据，提高分析效率。