《政府工作报告》提出“完善数字经济治理”，人工智能如何更好融入实体经济

中国网财经2022年3月10日讯（记者 徐清风） 2022年全国两会正在北京召开。在会议期间，数字经济和社会治理等议题成为今年业内关注的焦点。

特别是在今年的《政府工作报告》中明确提到，要“促进数字经济发展。加强数字中国建设整体布局。建设数字信息基础设施，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力。完善数字经济治理，释放数据要素潜力，更好赋能经济发展、丰富人民生活”。

可以说这份顶层设计文件，对于如何正确发展数字经济指明了前进的方向，提出了新的期许。

数字经济浪潮下，人工智能深入实业

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林解读《政府工作报告》时指出，集成电路、人工智能这些产业是数字产业发展的基础产业，当前数字经济占GDP的比重已经超过4成，已经成为大陆经济发展最为关键的领域，发展数字经济必须以数字技术发展为前提，所以推动数字经济中的基础产业，是为了推动数字经济，是为了造就更多新产品、新业态、新商业模式。

而谈到数字技术的发展，不得不提到备受瞩目的AI技术。在经历多年迭代发展，如今的AI技术已经越来越多融入到社会发展的产业浪潮中，助力传统行业实现数字化转型和智能化升级。作为AI行业内参与者之一的旷视科技，也一直在致力于探索推动AI技术如何更好的与实体经济相融合。

旷视科技联合创始人兼资深副总裁杨沐在去年9月的中关村论坛开源创新发展论坛上就曾表示，回顾近年来AI技术的发展，基本在回答3个问题，AI有没有用，AI在哪里用，以及AI易不易用。现阶段，AI算法逐渐成熟，AI的应用场景将从学术研究为主向应用落地为主进行转变。

为此旷视科技在多方面进行尝试。例如，针对工业制造业熟练工人短缺、传统车间工作流程不灵活等痛点，国内头部电机制造企业与旷视科技合作，通过旷视3A智慧物流解决方案(AS/RS+AMR+AI)打造智能仓库，连通物流和生产环节，建成全流程自动化、24小时不停歇生产和运转的“黑灯工厂”。据旷视科技介绍，可实现生产运营成本降低33.5%、产品不良率降低49.6%，总体生产效率提升79%。

在物流行业。从2017年人工智能技术初涉物流赛道，经过几年来蓬勃发展，此前建设智慧物流企业初步尝到“甜头”。在物流各种场景中，AI 在数据采集、处理上，相比传统技术降维打击。据旷视科技介绍，借助旷视 3A 智慧物流解决方案，国药控股广州有限公司的广州物流中心在边改造、边生产的情况下，实现了数智化升级。升级后的物流中心整体效率提升 25%，每天平均作业完成时间提前2小时。

在鞋服领域，相比于旧仓，据旷视科技介绍，用AI技术赋能的梦燕智能物流中心的新仓在每日可支持出货量提升5倍的情况下，仓库空间利用率提升3倍，并且极大地降低工人劳动强度。旷视科技总裁付英波认为，现如今的AI不仅能帮助企业降本增效，还可以为社会创造数字化劳动力，更为重要的是，AI技术未来的发展，会和此前信息技术的作用一样，与各行业深度融合，并带来更为深远的产业变革。

首提“数字治理”，人工智能要同时抓好发展和治理

值得注意的是，在今年的《政府工作报告》中，首次提到“完善数字经济治理”这一用词。

据南方都市报梳理，从2017年首提，“数字经济”已经多次出现在政府工作报告中，而且每年的表述几乎都有细微变化。2017年，《政府工作报告》提出“促进数字经济加快成长”、2019年提出“壮大数字经济”，2020年、2021年均提到“打造数字经济新优势”。

从“成长”到“壮大”、“打造优势”，在到今年的“完善治理”，《政府工作报告》对于数字经济的描述用词逐年变化，也凸显出“数字经济”随着社会前进，自身也进入到不同的发展阶段。

从近年来“数字经济”相关热点事件来看。一方面AI、大数据、云计算等技术的深入应用确实大幅提高社会效率；但另一方面，新兴技术在发展到一定阶段，往往会出现新问题、新争论。此时需要行政监管及相关各方共同努力，“对症下药”才能更好的促进行业健康发展。可以说“完善数字经济治理”正当时。

对此，有专家在接受媒体采访时表示，完善数字经济治理，要求规范与发展并重，治理要充分保证平台经济规范健康可持续发展，要从完善规则制度、发展环境，鼓励创新与转型等方面入手，提高治理水平。

而在行业内也有类似相同的声音。旷视科技作为人工智能企业之一，在业内率先提出“人工智能要同时抓好发展和治理”这一鲜明观点。

付英波表示，人工智能既是数字治理的手段，也是数字治理的对象。在实际工作中，要同时抓好人工智能的发展和治理。抓好发展，需要持续坚持守正创新，打好关键核心技术攻坚战；抓好治理，需要深入开展AI治理、算法治理工作，打牢AI治理伦理基石；同时要通过多方参与、多元共治的方式共同推动AI行业的健康发展。