[数字化转型] 公司和企业绩效管理（EPM / CPM） - 使其发挥作用

许多组织远离他们想要的地方并且需要提高性能，并且他们在做出决策时应用直觉而不是基于事实的数据。企业和企业绩效管理（EPM / CPM）现在被视为管理方法的无缝集成，例如战略执行与战略地图及其配套平衡记分卡（具有关键绩效指标，KPI）;企业风险管理（ERM）;容量敏感的基于驱动因素的预算和滚动财务预测;产品，服务线，渠道和客户盈利能力分析（使用基于活动的成本核算[ABC]原则）;客户终身价值（CLV）;精益和六西格玛质量管理，以改善运营;和资源容量规划。

每种方法都应该嵌入所有风格的业务分析，例如关联，分段，回归和聚类分析，尤其是预测分析，作为规范分析的桥梁，以产生最佳（理想的最佳）决策。

对于需要将重点扩展到成本控制以及为股东创造持续经济价值以及其他更长期战略指令的高管而言，答案是什么？ EPM / CPM为各级管理人员和员工团队提供直接转向执行团队定义策略的能力。最终，组织的兴趣不仅仅是监控从战略地图派生的KPI并显示在其相关的平衡计分卡中，更重要的是它是移动这些拨号。记分卡和操作仪表板会产生问题。但除了回答“发生了什么？”之外，组织需要知道“为什么会发生这种情况？”并向前发展“会发生什么？”并最终“我选择的最佳选择是什么？”

EPM / CPM就是改进 - 同步改进方法，为客户创造价值，为股东和业主创造经济价值。 EPM / CPM的范围显然非常广泛，这就是必须在企业范围内查看EPM / CPM的原因。 EPM / CPM可帮助管理人员更早地感知并更快速有效地应对意外变化。为什么响应变化如此重要？外部力量，包括全球化和互联网，正在产生前所未有的不确定性和波动性。变化的速度使基于日历的计划和具有多年视野的长周期时间计划不适合管理。

好消息是EPM / CPM不是每个人现在必须学习的新流程或方法，而是紧密集成了管理人员和员工团队已经熟悉的业务改进方法和分析技术。将EPM / CPM视为伞形概念。它将运营和财务信息整合到一个决策支持和规划框架中。

几十年前就存在EPM / CPM方法的原始形式。在EPM / CPM被IT研究公司和软件供应商给予正式标签之前，这些表格已经出现。可以说，在有计算机之前，存在EPM / CPM方法！过去，组织根据知识，经验或直觉做出决策。但随着时间的推移，错误的余地越来越小。计算机通过创建大量数据存储内存来扭转这一问题，但这导致组织抱怨他们淹没在数据中但又缺乏信息 - 从而将单词信息区分为原始数据（通常是交易数据）转换为更有用的形式。在20世纪90年代随着IT系统与计算机技术集成的加速，EPM / CPM管理这个术语扎根了。

最后，EPM / CPM“更好，更快，更便宜......更智能，更安全。”更聪明的不仅来自流程改进，还来自实现执行团队的战略目标。更安全的是将企业风险管理（ERM）与EPM / CPM方法相结合。最好的执行团队不认为任何EPM / CPM的组件是可选的 - 它们都是必不可少的。

实现EPM / CPM方法的一种行之有效的方法是快速快速原型设计和迭代重建。这种方法加速了管理者的学习和支持，其中一些人持怀疑态度或担心变化。这些快速入门方法揭示了以前未知的发现，这些发现可能会导致流程变化并改变执行团队的战略目标。然后，最初的原型模型演变为永久，可重复且可靠的生产报告和决策支持系统。

管理会计是EPM / CPM的关键激励因素。管理会计系统的输出始终是进行分析和决策的地方的输入。管理会计的主要目的是为了获得洞察力和发现，以便为所需的对话生成问题。

IT交易系统可能擅长报告过去的结果，但是他们无法做出有效规划的预测性或规范性。如果采取合理的战略，该组织如何知道其战略是否可实现或负担得起？如果实施该战略及其所需的新项目和举措会导致长期负现金流量或财务损失，该怎么办？所需资源需求是否会超过现有容量？

许多组织从改进计划跳到计划，希望每个新组织都能像魔术药一样提供巨大但难以捉摸的竞争优势。然而，大多数管理人员都承认，拉动一个改进杠杆很少会导致实质性变化 - 尤其是长期持续变化。改进的关键是整合和平衡多种改进方法，并将其与各种风格的分析相结合 - 特别是预测性和规范性分析。最后，组织需要自上而下的指导与自下而上的执行。

开悟到足以认识到数据重要性和价值的组织往往难以真正实现这一价值。由于过多的非集成单点解决方案，他们的数据经常断开，不一致和无法访问。它们具有有价值的未开发数据，这些数据隐藏在他们每天收集的大量交易数据中。

EPM / CPM如何创造更多经济价值提升？ EPM / CPM具有的一个基本功能是将事务数据转换为决策支持信息。交易系统（例如，企业资源规划[ERP]）是为不同目的而设计的 - 短期操作和控制，历史报告发生的事情。

幸运的是，数据存储技术的创新现在已远远超过计算机处理能力的进步，预示着创造大量数字数据池成为首选解决方案的新时代。数据池通常称为“大数据”。因此，现在有一流的软件工具可提供一整套分析应用程序和数据模型，使组织能够利用他们已拥有的虚拟宝库。这样可以在企业范围内实现大规模的有效EPM / CPM。