【数据分析与预处理】 ---- 数据汇总_分组聚合

文章目录

• ​​1.读取数据​​
• ​​2.数据预处理​​

• ​​删除（提取）评分为0的数据记录 loc[~data['评分'].isnull()]​​
• ​​空值填补0 fillna(0)​​
• ​​去重 drop_duplicates()​​

• ​​3.数据汇总​​

• ​​3.1 每个城市的酒店评分平均值 groupby(by=['?']).mean()​​
• ​​3.2 每个省份每个城市酒店评分的平均值 groupby(by=['?','?']).mean()​​

1.读取数据

data = pd.read_csv("G:\Projects\pycharmeProject\大数据比赛\data\mysql.csv")
print(data.shape)      

2.数据预处理

删除（提取）评分为0的数据记录 loc[~data[‘评分’].isnull()]

data_clean = data.loc[~data['评分'].isnull()]      

空值填补0 fillna(0)

data_fin_clean = data_clean.fillna(0)      

去重 drop_duplicates()

data_fin_clean_dul = data_fin_clean.drop_duplicates()      

3.数据汇总

3.1 每个城市的酒店评分平均值 groupby(by=[‘?’]).mean()

city_avg = data_fin_clean_dul[['城市','评分']].groupby(by=['城市']).mean().reset_index()
print(city_avg)      

3.2 每个省份每个城市酒店评分的平均值 groupby(by=[‘?’,‘?’]).mean()

pro_city_avg = data_fin_clean_dul[['省份','城市','评分']].groupby(by=['省份','城市']).mean().reset_index()
print(pro_city_avg)