利用人工智能改变电影战争！
随着《星球大战》等电影彻底改变了电影特效，皮克斯等工作室改变了电脑在电影中的使用，斯蒂芬·雷杰斯(Stephen Regelous)首次为世界知名、屡获殊荣的视觉效果工作室Weta Digital制作的Massive帮助提升了观众现在对屏幕上的战斗的期望。
在过去的几年里，Massive就帮助推动了一些最具标志性的战斗场景，包括HBO的最后一季《权力的游戏》和漫威的复仇者联盟4：终局之战。
Massive正在一个技术更先进的视觉效果世界中与其他能够进行人群模拟和对特效期望不断提高的程序竞争。
Massive使用了研究人员称之为“模糊逻辑”的东西如果传统逻辑认为某事不是真的就是假的，那么模糊逻辑考虑到了介于两者之间的可能性。在Massive的例子中，这意味着如果一个兽人走向一个精灵，基于不同的逻辑规则，这两个代理人之间的战斗有很多种选择。乘以几千，没有两个相互作用被复制。
使用模糊逻辑不仅提供了独特的互动，而且比神经网络更灵活，Regelous告诉我。通常，当你听到人工智能时，你会听到神经网络。它们是1944年首次提出的深度学习方法。一个基本的例子可能是一个对象识别系统，它需要显示数以千计的项目图片，以便了解它们是什么。例如，如果杰克逊认为一群兽人在一个场景中需要更具侵略性，它可以采用神经网络月份来训练人工智能变得更有侵略性。Massive将允许这些变化在运行中进行。
“它不断发展，变得越来越好，”希尔说，“但核心要素仍然是20年前的样子。”在数以百计的电影和电视节目——对Regelous来说太多了，无法保持跟踪——以及一些艾美奖和奥斯卡奖之后，Regelous仍然专注于推动Massive前进。当然，这是一个很好的开端。
