Json解析之Gson库

Json（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，类似XML，但比XML更小更快更容易解析。当前各种流行的web应用框架都对Json提供良好的支持，各种流行开发语言也支持Json解析。

Java中解析Json的方式也很多，根据官方的JSONObject库，自己设计的一个抽象工具类：

import java.io.Serializable;
import java.util.List;

import org.json.JSONException;
import org.json.JSONObject;

public abstract class JsonParser <T extends Serializable>{
	
	abstract List<T> getListFromJson(String str);
	
	abstract T getObjectFromJson(JSONObject jobj);
	
	public T getObjectFromJson(String str) {
		try {
			JSONObject jsonObject = new JSONObject(str);
			return getObjectFromJson(jsonObject);
		} catch (JSONException e) {
			e.printStackTrace(); 
		} catch(Exception e){
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}
	
	protected String getValueByName(JSONObject jobj, String name)
			throws JSONException{
		if(jobj.has(name)){
			return jobj.getString(name);
		}
		return null;
	}
	
}           

具体实现的子类如下：

public class UserInfoParser extends JsonParser<UserInfo> {

	private UserInfoParser() {
		
	}
	
	@Override
	List<UserInfo> getListFromJson(String str) {
		try {
			JSONArray array = new JSONArray(str);
			int len = array.length();
			ArrayList<UserInfo> list = new ArrayList<UserInfo>(len);
			for(int i=0;i<len;i++) {
				UserInfo info = getObjectFromJson(array.getJSONObject(i));
				list.add(info);
			}
			return list;
		} catch (JSONException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}

	@Override
	UserInfo getObjectFromJson(JSONObject jobj) {
		try {
			UserInfo info = new UserInfo();
			info.setId(getValueByName(jobj, UserInfo.NODE_ID));
			info.setFace(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_FACE));
			info.setUsername(getValueByName(jobj,UserInfo.NODE_USER_NAME));
			return info;
		} catch (JSONException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return null;
	}

}           

当泛型值对象T，对应的数据结构比较简单，层次比较少的时候，官方的JSONObject库解析还过得去。当遇到层次较多（Json里面包含N个Json数组），数据结构复杂（Json由对个复杂数据的Json组成）的Json，解析速度就会大大降低！

在处理复杂Json结构时，我推荐使用Google的Gson解析库。刚刚接触Gson时，我有以下疑虑：

1、Gson对Json的支持度如何，能不能支持所有的Json结构？

2、由于Gson是基于Java的反射原理来实现的，解析的效率如何保证？

3、上手难度如何？

当我在项目实验性地引入Gson后，我o嘴了~~真不愧是Google出品，实属佳品！

再我的项目是基于android平台的App，使用Gson之前，不仅http请求和Json数据解析的耗时太长，而且内存占有一直居高不下。

使用Gson后，解析的时间缩短了30%（这只是Json的解析时间，不算上http请求的时间），内存占用足足减少了一半！！！最重要的是，开发效率还提高不少，何以见得，请看：

1、值对象必须实现序列化接口，成员属性的名称必须与Json数据的key一致，建议遵从J2EE的标准，使用get-set方法控制属性的访问，因为Json的key是后台应用定义的，假如后台与前台的开发语言不同，命名规范也不一致，使用get-set能有效分离这些不规范的命名到其他模块代码中去。

public class UserInfo implements Serializable {

	private static final long serialVersionUID = 1050128890144400614L;

	private String id;
	private String username;
	private String face;

	public String getId() {
		return id;
	}

	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}

	public String getUsername() {
		return username;
	}

	public void setUsername(String username) {
		this.username = username;
	}

	public String getFace() {
		return face;
	}

	public void setFace(String face) {
		this.face = face;
	}

}           

2、奉上一个基于Gson的Json解析封装工具：

/**
 * Gson类库的封装工具类，专门负责解析json数据</br>
 * 内部实现了Gson对象的单例
 * @author zhiweiofli
 * @version 1.0
 * @since 2012-9-18
 */
public class JsonUtil {

	private static Gson gson = null;
	
	static {
		if (gson == null) {
			gson = new Gson();
		}
	}

	private JsonUtil() {
	
	}

	/**
	 * 将对象转换成json格式
	 * 
	 * @param ts
	 * @return
	 */
	public static String objectToJson(Object ts) {
		String jsonStr = null;
		if (gson != null) {
			jsonStr = gson.toJson(ts);
		}
		return jsonStr;
	}

	/**
	 * 将对象转换成json格式(并自定义日期格式)
	 * 
	 * @param ts
	 * @return
	 */
	public static String objectToJsonDateSerializer(Object ts,
			final String dateformat) {
		String jsonStr = null;
		gson = new GsonBuilder()
				.registerTypeHierarchyAdapter(Date.class,
						new JsonSerializer<Date>() {
							public JsonElement serialize(Date src,
									Type typeOfSrc,
									JsonSerializationContext context) {
								SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(
										dateformat);
								return new JsonPrimitive(format.format(src));
							}
						}).setDateFormat(dateformat).create();
		if (gson != null) {
			jsonStr = gson.toJson(ts);
		}
		return jsonStr;
	}

	/**
	 * 将json格式转换成list对象
	 * 
	 * @param jsonStr
	 * @return
	 */
	public static List<?> jsonToList(String jsonStr) {
		List<?> objList = null;
		if (gson != null) {
			java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken<List<?>>() {
			}.getType();
			objList = gson.fromJson(jsonStr, type);
		}
		return objList;
	}
	
	/**
	 * 将json格式转换成list对象，并准确指定类型
	 * @param jsonStr
	 * @param type
	 * @return
	 */
	public static List<?> jsonToList(String jsonStr, java.lang.reflect.Type type) {
		List<?> objList = null;
		if (gson != null) {
			objList = gson.fromJson(jsonStr, type);
		}
		return objList;
	}

	/**
	 * 将json格式转换成map对象
	 * 
	 * @param jsonStr
	 * @return
	 */
	public static Map<?, ?> jsonToMap(String jsonStr) {
		Map<?, ?> objMap = null;
		if (gson != null) {
			java.lang.reflect.Type type = new com.google.gson.reflect.TypeToken<Map<?, ?>>() {
			}.getType();
			objMap = gson.fromJson(jsonStr, type);
		}
		return objMap;
	}

	/**
	 * 将json转换成bean对象
	 * 
	 * @param jsonStr
	 * @return
	 */
	public static Object jsonToBean(String jsonStr, Class<?> cl) {
		Object obj = null;
		if (gson != null) {
			obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);
		}
		return obj;
	}

	/**
	 * 将json转换成bean对象
	 * 
	 * @param jsonStr
	 * @param cl
	 * @return
	 */
	@SuppressWarnings("unchecked")
	public static <T> T jsonToBeanDateSerializer(String jsonStr, Class<T> cl,
			final String pattern) {
		Object obj = null;
		gson = new GsonBuilder()
				.registerTypeAdapter(Date.class, new JsonDeserializer<Date>() {
					public Date deserialize(JsonElement json, Type typeOfT,
							JsonDeserializationContext context)
							throws JsonParseException {
						SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat(pattern);
						String dateStr = json.getAsString();
						try {
							return format.parse(dateStr);
						} catch (ParseException e) {
							e.printStackTrace();
						}
						return null;
					}
				}).setDateFormat(pattern).create();
		if (gson != null) {
			obj = gson.fromJson(jsonStr, cl);
		}
		return (T) obj;
	}

	/**
	 * 根据
	 * 
	 * @param jsonStr
	 * @param key
	 * @return
	 */
	public static Object getJsonValue(String jsonStr, String key) {
		Object rulsObj = null;
		Map<?, ?> rulsMap = jsonToMap(jsonStr);
		if (rulsMap != null && rulsMap.size() > 0) {
			rulsObj = rulsMap.get(key);
		}
		return rulsObj;
	}

}           

引用方式十分简单：

(UserInfo)JsonUtil.jsonToBean(jsonString, UserInfo.class);           

3、解析复杂Json的方式

Gson支持解析多层结构的Json，当然对于多层解析的效率，暂时还没测试过，估计效率下降不会超过JSONObject...

想解析Json中的Json，Json中的Json数组，Gson提供InstanceCreator结构，来实例化对应的对象，用来加载已解析的json数据。估计解析的流程是，Gson反射属性名称前，先考量能否获得其对应的实例，再对属性对象进行反射、赋值，如此迭代进行...

例如，解析Json数组的方式，实现：

public class UserInfoResult extends ResponseState implements InstanceCreator<List<UserInfo>>{

	private static final long serialVersionUID = -8701527648781449574L;
	
	public List<UserInfo> userlist;

	@Override
	public List<UserInfo> createInstance(Type arg0) {
		return new ArrayList<UserInfo>(2);
	}
}           

对比JSONObject，Gson的好处在于：

1、高效，安全的反射，带来高效的解析速度

2、简化的开发流程，对比JSONObject每次都要设计解析的对象，Gson只需要设计值对象，由此带来的就是敏捷的开发

3、良好的支持，Gson属于开源项目，项目位于http://code.google.com/p/google-gson/，现在版本还在不断升级中，建议使用最新的稳定版。

最后，本文只对比介绍了Gson对Json解析的方面，对于Json的自动化生成，注释的使用，容以后再分享...