Python 从一个文件中调用另一个文件的类方法
如果是在同一个 module中(也就是同一个py文件里),直接用就可以
如果在不同的module里,例如
a.py里有 class A:
b.py 里有 class B:
如果你要在class B里用class A 需要在 b.py的开头写上 from a import A
举个例子:
比如我在文件lingkingtables.py的文件中构造了三个类,在另一个文件中想要引用这三个类,那么用如下语句即可
from lingkingtables import Lnode
from lingkingtables import Llist
from lingkingtables import LinkListUnderFlow
注意:类名要和文件名符合,且引用时要注意原始文件类的基类与派生类的关系
以上这篇Python 从一个文件中调用另一个文件的类方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们。
时间: 2019-01-08
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训练好了model后,可以通过python调用caffe的模型,然后进行模型测试的输出. 本次测试主要依靠的模型是在caffe模型里面自带训练好的结构参数:~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel,以及结构参数 :~/caffe/models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt相结合,用python接口进行调用. 训练的源代码以及相应的注释如下所示
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如下所示: class A(): def test_a(self): self.m ="hello" def test_b(self): self.test_a() n=self.m + "world" print(n) if __name__ == '__main__': A().test_b() 运行结果: 以上这篇在Python 中同一个类两个函数间变量的调用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我们.
这篇文章主要介绍了调用其他python脚本文件里面的类和方法过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题描述: 自己编写了若干个Python脚本. 在testC.py里面需要调用testA.py和testB.py里面的若干类和方法.要怎么办? 需要都打包.安装,再去调用吗? 其实不必那么麻烦. 这里有个前提,testA.py, testB.py, testC.py在同级目录下. 如果不在同级目录,后面会补充介绍如何把路径包含过来
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python中有两种方法可以调用父类的方法: super(Child, self).method(args) Parent.method(self, args) 我用其中的一种报了如下错误: 找不到 classobj.当我把调用改为 super(B, self).f(name) 就能正确运行,且结果正确. 分析错误 因为基类没有继承 object , 在python中,一个可以这样创建: class A: pass 也可以这样创建: class A(object): pass 这两者的区别就是:
测试时候类的调用是经常会用到的.简单看下类的调用使用的方法吧. 来看例子: 目录结构: 我们现在要在do_class.py这个文件里调用class_learn.py里的类 代码(do_class.py): #!/usr/bin/env python3 #coding=utf-8 '''@Author:Jock''' from all_python_learn.class_and_funcation.class_learn import * b = Learn(1,2) b.get() print
前言 大家都知道Python的优点是开发效率高,使用方便,C++则是运行效率高,这两者可以相辅相成,不管是在Python项目中嵌入C++代码,或是在C++项目中用Python实现外围功能,都可能遇到Python调用C++模块的需求,下面列举出集中c++代码导出成Python接口的几种基本方法,一起来学习学习吧. 原生态导出 Python解释器就是用C实现,因此只要我们的C++的数据结构能让Python认识,理论上就是可以被直接调用的.我们实现test1.cpp如下 #include
Python Thread类表示在单独的控制线程中运行的活动.有两种方法可以指定这种活动: 1.给构造函数传递回调对象 mthread=threading.Thread(target=xxxx,args=(xxxx)) mthread.start() 2.在子类中重写run() 方法 这里举个小例子: import threading, time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__in
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只想回答一个问题: 当编译器要读取obj.field时, 发生了什么? 看似简单的属性访问, 其过程还蛮曲折的. 总共有以下几个step: 1. 如果obj 本身(一个instance )有这个属性, 返回. 如果没有, 执行 step 2 2. 如果obj 的class 有这个属性, 返回. 如果没有, 执行step 3. 3. 如果在obj class 的父类有这个属性, 返回. 如果没有, 继续执行3, 直到访问完所有的父类. 如果还是没有, 执行step 4. 4. 执行obj.__ge
基本要点: 程序中储存的所有数据都是对象(可变对象:值可以修改 不可变对象:值不可修改) 每个对象都有一个身份.一个类型.一个值 例: >>> a1 = 'abc' >>> type(a1) str 创建一个字符串对象,其身份是指向它在内存中所处的指针(在内存中的位置) a1就是引用这个具体位置的名称 使用type()函数查看其类型 其值就是'abc' 自定义类型使用class 对象的类型用于描述对象的内部表示及其支持的方法和操作 创建特定类型的对象,也将该对象称为该类
要调用RPC接口,python提供了一个框架grpc,这是google开源的 rpc相关文档: https://grpc.io/docs/tutorials/basic/python.html 需要安装的python包如下: 1.grpc安装 pip install grpcio 2.grpc的python protobuf相关的编译工具 pip install grpcio-tools 3.protobuf相关python依赖库 pip install protobuf 4.一些常见原型的生成
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一.re模块的查找方法: 1.findall 匹配所有每一项都是列表中的一个元素 import re ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag # print(ret) 2.search 只匹配从左到右的第一个,等到的不是直接的结果,而是一个变量,通过这个变量的group方法来获取结果 impo