在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P。并将P对1000000007取模的结果输出。 即输出P%1000000007
思路:顺序扫描整个数组。没扫描到一个数组的时候,逐个比较该数字和它后面的数字的大小。如果后面的数字比它小,则这两个数字就组成了一个逆序对。假设数组中含有n个数字。由于每个数字都要和O(n)这个数字比较,因此这个算法的时间复杂度为O(n^2)。但是这样时间复杂度很大;
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main()
{
int r,tmp;
cin>>r;
vector<int> arr;
for(int i=0;i<r;i++){
cin>>tmp;
arr.push_back(tmp);
}
int num = 0;//数量
for(int i=0;i<arr.size();i++){
for(int j = i+1;j<arr.size();j++){
if(arr[i]>arr[j]){
num++;
}
}
}
cout<<num%1000000007<<endl;
return 0;
}
时间复杂度比较大,
方法2:
归并排序
class Solution {
public:
int InversePairs(vector<int> data)
{
if(data.size()==0)
return 0;
int nLen=data.size();
vector<int>p1;
for(int i=0;i<nLen;i++)
{//复制
p1.push_back(data[i]);
}
//
return InversePairsCore(data, p1, 0, data.size() - 1) % 1000000007;
}
long InversePairsCore(vector<int> &data, vector<int> &np1, int begin, int end)
{
// 如果指向相同位置,则没有逆序对。
if(begin == end){
np1[begin] = data[end];
return 0;
}
// 求中点
int mid = (end + begin) >> 1;
// 使data左半段有序,并返回左半段逆序对的数目
long leftCount = InversePairsCore(np1, data, begin, mid);
// 使data右半段有序,并返回右半段逆序对的数目
long rightCount = InversePairsCore(np1, data, mid + 1, end);
int i = mid; // i初始化为前半段最后一个数字的下标
int j = end; // j初始化为后半段最后一个数字的下标
int indexcopy = end; // 辅助数组复制的数组的最后一个数字的下标
long count = 0; // 计数,逆序对的个数,注意类型
while(i >= begin && j >= mid + 1){
if(data[i] > data[j]){
np1[indexcopy--] = data[i--];
count += j - mid;
}
else{
np1[indexcopy--] = data[j--];
}
}
for(;i >= begin; --i){
np1[indexcopy--] = data[i];
}
for(;j >= mid + 1; --j){
np1[indexcopy--] = data[j];
}
return leftCount + rightCount + count;
}
};