1.什么是数据库
数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。
数据库分关系型数据库和非关系型数据库。
1.1.关系型数据库
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
下面是示例MySQL数据库结构的大致图解
1.2.非关系型数据库
NoSQL，泛指非关系型的数据库。NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。
2.目前流行的有哪些关系型数据库
2.1：MySQL
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），它是一个小型的数据库，因为其速度、可靠性和适应性而备受关注。MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。由于MySQL是开放源代码免费的，因此任何人都可以在General Public License的许可下下载并根据个性化的需要对其进行修改。MySQL一开始被sun公司十亿美金收购，后来又被oracle以74亿美金收购，可谓是一波三折，MySQL生命力还是挺顽强的，所以MySQL5.5以上的版本都是由Oracle推出的，我们现在使用的都是5.X版本。
2.2：oracle
oracle是由甲骨文公司的一款大型关系型数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。但是由于是收费的，大部分中小企业普遍不使用它。
2.3：DB2
IBM公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中. 在中国的互联网公司，要求去IOE（阿里提出的IBM小型机、Oracle数据库、EMC存储设备）
2.4：SQLServer
MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#、.net等语言常使用。
2.5：SyBase
已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner。
2.6：SQLite
嵌入式的小型数据库，应用在手机端。
3.MySQL的安装图解
3.1：在Windows上安装
l 配置MysQL服务
l 启动和关闭（必须以管理运行cmd命令窗口）
l 登录
格式1：cmd> mysql –u用户名 –p密码
例如：mysql -uroot –proot
格式2：cmd> mysql --user=用户名 --host=ip地址 --password=密码
3.1.1： SQLyog 安装与使用
l 安装：
提供的SQLyog软件为免安装版，可直接使用
l 使用：
输入用户名、密码，点击连接按钮，进行访问MySQL数据库进行操作
在Query窗口中，输入SQL代码，选中要执行的SQL代码，按F8键运行，或按执行按钮运行。
3.2 Linux上安装MySQL
3.2.1 第一种本地安装，查看Linux上是否 存在MySQL
rpm -qa|grep mysql
如果有，卸载方法：
因为Linux自带MySQL,但是版本较低对现在的需求可能会很吃力
yum remove mysql mysql-server mysql-libs mysql-common
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件，有的话继续删除。软件卸载完毕后如果需要可以删除mysql的数据库：/var/lib/mysql
如果没有网络环境可以使用参考资料中的mysql-rpm文件夹下的mysql安装包来安装。
第一步：将以下文件上传到linux系统
第二步：使用rpm命令进行安装
[root@bogon mysql-rpm]# rpm -ivh mysql-community-*
安装后，启动服务、设置密码、远程授权后既可以使用。
service mysqld start
设置root用户密码
mysql数据库安装完以后只会有一个root管理员账号，但是此时的root账号还并没有为其设置密码，在第一次启动mysql服务时，会进行数据库的一些初始化工作，在输出的一大串信息中，我们看到有这样一行信息 ：
/usr/bin/mysqladmin -u root password \'new-password\' // 为root账号设置密码
mysql远程连接授权
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO \'myuser\'@\'%\' IDENTIFIED BY \'mypassword\' WITH GRANT OPTION;
注意：\'myuser\'、\'mypassword\' 需要替换成实际的用户名和密码。
3.2.2 第二种在线安装方式
3.2.2.1 下载rpm包
要使用yum 安装mysql，要使用mysql的yum仓库，先从官网下载适合你系统的仓库http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/，我们是centos6.4对应的rpm包为：mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm，然后将mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm上传到linux系统。
3.2.2.2 安装仓库列表
注意：在上传的mysql的rpm包当前目录下，执行以下命令：
yum localinstall mysql-community-release-el6-5.noarch.rpm
4. SQL语句
4.1 什么是SQL语句
全称Structured Query Language，简称SQL，中文叫结构化查询语言。
关系数据库语言的国际标准。SQL92、SQL99
不只是mysql还有其他数据库，在SQL92或者SQL99这些国际SQL标准基础之上，它们还扩展了自己的一些SQL语句，比如MySQL中的limit关键字
4.2 SQL分类
数据定义语言：简称DDL(Data Definition Language)，用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create，alter，drop等
数据操作语言：简称DML(Data Manipulation Language)，用来对数据库中表的记录进行更新。关键字：insert，delete，update等
数据控制语言：简称DCL(Data Control Language)，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户；关键字：grant等
数据查询语言：简称DQL(Data Query Language)，用来查询数据库中表的记录。关键字：select，from，where等
4.3 SQL语句的使用
创建数据库：
语法:
* create database 数据库名;
* create database 数据库名 character set 字符集;
查看数据库：
查看数据库服务器中的所有的数据库:show databases;
查看某个数据库的定义的信息:show create database 数据库名;
删除数据库：
drop database 数据库名称;
4.4 操作表
4.4.1 字段类型
常用的类型有：
数字型：int
浮点型：double
字符型：varchar（可变长字符串）
日期类型：date（只有年月日，没有时分秒）
datetime（年月日，时分秒）
boolean类型：不支持
| 分类 | 类型名称 | 说明 |
| 整数类型 | tinyInt | 很小的整数 |
| smallint | 小的整数 | |
| mediumint | 中等大小的整数 | |
| int(integer) | 普通大小的整数 | |
| 小数类型 | float | 单精度浮点数 |
| double | 双精度浮点数 | |
| decimal（m,d） | 压缩严格的定点数------开发时用 | |
| 日期类型 | year | YYYY 1901~2155 |
| time | HH:MM:SS -838:59:59~838:59:59 | |
| date | YYYY-MM-DD 1000-01-01~9999-12-3 | |
| datetime-开发用 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59 | |
| timestamp | YYYY-MM-DD HH:MM:SS 1970~01~01 00:00:01 UTC~2038-01-19 03:14:07UTC | |
| 文本、二进制类型 | CHAR(M) | M为0~255之间的整数 |
| VARCHAR(M) | M为0~65535之间的整数 | |
| TINYBLOB | 允许长度0~255字节 | |
| BLOB | 允许长度0~65535字节 | |
| MEDIUMBLOB | 允许长度0~167772150字节 | |
| LONGBLOB | 允许长度0~4294967295字节 | |
| TINYTEXT | 允许长度0~255字节 | |
| TEXT | 允许长度0~65535字节 | |
| MEDIUMTEXT | 允许长度0~167772150字节 | |
| LONGTEXT | 允许长度0~4294967295字节 | |
| VARBINARY(M) | 允许长度0~M个字节的变长字节字符串 | |
| BINARY(M) | 允许长度0~M个字节的定长字节字符串 |
创建表:
create table 表名(
字段名 类型(长度) 约束,
字段名 类型(长度) 约束
);
单表约束：
* 主键约束：primary key
* 唯一约束：unique
* 非空约束：not null
* 注意：主键约束 = 唯一约束 + 非空约束
查看表:
查看数据库中的所有表：show tables;
查看表结构：desc 表名;
删除表：
drop table 表名;
修改表：
alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束; --修改表添加列.
alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列的类型长度及约束.
alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; --修改表修改列名.
alter table 表名 drop 列名; --修改表删除列.
rename table 表名 to 新表名; --修改表名
alter table 表名 character set 字符集; --修改表的字符集
4.4.2 向表中插入数据：insert
语法：
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列
insert into 表 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values select (列名1,列名2,列名3..) from 表
insert into 表 values select * from 表
注意：
1. 列名数与values后面的值的个数相等
2. 列的顺序与插入的值得顺序一致
3. 列名的类型与插入的值要一致.
4. 插入值得时候不能超过最大长度.
5. 值如果是字符串或者日期需要加引号’’ （一般是单引号）
4.4.3 更新记录：update
语法：
update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
注意：
1. 列名的类型与修改的值要一致.
2. 修改值得时候不能超过最大长度.
3. 值如果是字符串或者日期需要加’’
4.4.4 删除： delete
语法：
delete from 表名 [where 条件];
4.5 查询表
4.5.1 查询语句
SELECT [DISTINCT]*[列名,列名] FROM 表 [WHERE 条件].
4.6 条件查询
| 比较运算符 | > < <= >= = <> | 大于、小于、大于(小于)等于、不等于 |
| BETWEEN ...AND... | 显示在某一区间的值(含头含尾) | |
| IN(set) | 显示在in列表中的值，例：in(100,200) | |
| LIKE ‘张_’ | 模糊查询，Like语句中，% 代表零个或多个任意字符，_ 代表一个字符，例first_name like ‘_a%’; | |
| IS NULL | 判断是否为空 | |
| 逻辑运算符 | and | 多个条件同时成立 |
| or | 多个条件任一成立 | |
| not | 不成立，例：where not(salary>100); |
4.7 聚合函数
特点：只对单列进行操作
常用的聚合函数：
sum()：求某一列的和
avg()：求某一列的平均值
max()：求某一列的最大值
min()：求某一列的最小值
count()：求某一列的元素个数
4.8 语法顺序和执行顺序（重要）
l MySQL查询语法顺序
1. SELECT
2. FROM
3. LEFT JOIN
4. ON
5. WHERE
6. GROUP BY
7. HAVING
8. ORDER BY
9. LIMIT
执行顺序
示例SQL：
SELECT * FROM user LEFT JOIN order ON user.id = order.uid WHERE order.price > 1000 GROUP BY user.name HAVING count(1) > 5 ORDER BY user.name LIMIT 0,10
1. FROM（将最近的两张表，进行笛卡尔积）---VT1(虚拟表)
2. ON（将VT1按照它的条件进行过滤）---VT2
3. LEFT JOIN（保留左表的记录）---VT3
4. WHERE（过滤VT3中的记录）--VT4…VTn
5. GROUP BY（对VT4的记录进行分组）---VT5
6. HAVING（对VT5中的记录进行过滤）---VT6
7. SELECT（对VT6中的记录，选取指定的列）--VT7
8. ORDER BY（对VT7的记录进行排序）--游标
9. LIMIT（对排序之后的值进行分页）
WHERE条件执行顺序（影响性能）
1. MYSQL：从左往右去执行WHERE条件的。
2. Oracle：从右往左去执行WHERE条件的。
结论：写WHERE条件的时候，优先级高的部分要去编写过滤力度最大的条件语句。