详细的celery可以看这篇博客:
Python异步任务celery的使用,celery分布式队列管理工具 | 定时任务
话不多说上代码,这里是模块化了celery
环境
celery == 3.1.25
redis == 2.10.0
目录结构:
代码
一、__init __.py初始化文件
from celery import Celery
app = Celery('demo')
# 通过celery实例加载配置模块,配置信息在celeryconfig.py文件中
app.config_from_object('celery_task.celeryconfig')
二、celeryconfig.py配置文件
from datetime import timedelta
from celery.schedules import crontab
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
# 时区
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
# 导入指定的任务模块
CELERY_IMPORTS = (
'celery_task.tasks'
)
# 定时任务
CELERYBEAT_SCHEDULE = {
# 任务一,每10秒指定一次
'task_1': {
# 指定任务
'task': 'celery_task.tasks.number_add',
# 每十秒执行一次
'schedule': timedelta(seconds=10),
# 参数
'args': (3, 6)
},
# 任务二,定时执行,每天固定时间执行
'task_2': {
# 指定任务
'task': 'celery_task.tasks.number_mult',
# 每天执行,这里写的18:31
'schedule': crontab(hour=18,minute=31),
# 参数
'args': (3, 6)
}
}
三、tasks.py任务管理,
# 模块化之后
from celery_task import app
@app.task
def number_add(x, y):
time.sleep(4)
print('number_add 进来了...')
return x + y
@app.task
def number_mult(x, y):
print('定时-乘法')
return x * y
四、tast.py文件,用来执行任务–不是定时任务,是’手动触发’
# 模块化之后
from celery_task import tasks
# 调用方法
if __name__ == '__main__':
print('start task...')
result = tasks.number_add.delay(3, 5)
print('end task...')
num = result.get()
print(num)
五、celery启动命令
两条命令
celery beat是用来开启定时任务调度的
celery beat -A celery_task -l INFO
celery worker -A celery_task -l INFO
详细的celery可以看这篇博客:
Python异步任务celery的使用,celery分布式队列管理工具 | 定时任务