背景交代：本人在工作中需要在离线Windows环境中使用某个算法的模型，但由于不能联网，算法又依赖众多python包，总不能一个个下载，然后安装吧，就算这么做，也会因为包与包之间由于会相互依赖，如果版本对不上会出现各种各样奇奇怪怪的错误，这时候就得卸载重装。而Python包众多，显然这种做法费力不讨好。
为此，一个合理的办法是先在可以联网的电脑上部署完全一样的环境，比如相同的Python解释器版本，下载好所需要的安装包，然后将整个环境移植到离线的主机上。
两种方法实现环境移植：
一、方法1：迁移env环境
1、联网电脑创建环境
在这里我们推荐使用anaconda，因为他能创造虚拟环境，那么就可以在联网的电脑上单独测试安装好的环境是否可行。所以，先在联网主机上创造全新的虚拟环境
conda create env -n XXX python=3.7
conda activate XXX #激活环境
conda install python_package #也就是安装算法需要的各种依赖包
anaconda安装后的文件路径
2、迁移到离线主机上
要严格遵守以下命令行，在离线主机上使用
conda create -n OCR --clone base #这是复制一个base环境
activate OCR #同样离线主机无法使用conda activate命令
你可能会问为什么不用上面那个创建环境的命令，那是因为那个命令需要联网， 离线主机是没法使用那个命令的。如果你执着的要使用联网时的命令conda create env -n XXX python=3.7，那么你就会遇到如下错误：
同样如果你使用conda activate XXX的话，那么你就会遇到如下错误：
在完成环境复制和激活后，将联网电脑拷贝过来的压缩包解压，把文件夹中的文件剪切，然后粘贴到env中，而不是解压后带着文件夹一起放进去，因为conda里面的路径是写好的，多一个文件夹都会无法识别！如果粘贴时系统询问是否覆盖同样的文件夹，记得选择覆盖，毕竟这个环境是在联网电脑上经过检验，是可行的环境。这样就拥有了联网电脑中完全相同的env环境。
你可能会问，既然无法使用conda create env -n XXX python=3.7创造环境，那我先下载所需要的.wheel后缀的python安装包，然后把包直接放到默认环境的子文件夹site-package，再使用pip install安装，不行吗？又或者复制了默认环境base以后，将包直接放入子文件夹site-package 在安装呢？
按道理来说也是可行的，但前提是联网电脑和离线主机所使用的python版本一致，否则就会报如下的错误，而且直接放在默认环境中会破坏默认环境，下次就没法再复制一个未经改动的默认环境了。
所以最好的方法是直接将原来联网主机的env环境剪切粘贴到新复制的环境，这样既方便又安全。
方法二：先下载所需的python安装包再安装
1、第一步和方法1的第一步相同，创建完新环境后，并跑通程序后，在项目目录下新建一个文件夹，比如叫empty，这是用来存储我们将要下载的.wheel后缀的安装包的，然后在虚拟环境下切换到新建文件夹empty的目录，将可以跑通项目的目录中python安装包记录到txt文本，命令如下：
pip freeze --all > requirements.txt #将这个虚拟环境中各种包信息记录到requirement
pip install --download . -r requirements.txt #下载这些txt中的.wheel包到empty文件夹
2、然后将下载好安装包的整个文件夹压缩，拷贝到离线主机，和方法1一样需要先复制默认环境，然后激活新环境。将压缩的文件夹解压后，放入到这个新复制的环境下，然后使用命令安装：
pip install --no-index --find-links=. -r requirements.txt
#本地安装txt文件中的所有包，千万注意.代表当前目录，前面没有空格
如果你没有在--find-links后面输入正确的路径，那么就会出现我这个错误：
能顺利安装各种包的前提是两台电脑具有相同的python环境，最终这些包将会安装到site-package这个文件夹下。
以上就是实现迁移环境的两种方法！相比之下，第一种更加的方便不容易出错。