MyBatis(十一):MyBatis架构流程浅析

1. 架构分层

   我们将MyBatis架构分为三层，分别为接口层、数据处理层和框架支撑层

   • 接口层：提供外部接口调用的API，使用端通过这些API来操作数据库，接口层收到请求后会调用数据处理层完成具体的数据处理

     使用端可以通过两种方式调用接口层：MyBatis提供的API、Mapper动态代理

   • 数据处理层：负责具体的SQL查找、解析、执行与执行结果映射处理，主要负责根据具体的请求完成数据库操作
   • 框架支撑层：负责基础的功能支撑，主要功能有连接管理、事务管理、配置加载和缓存管理

     

2. 主要组件及关系

   组件	功能描述
   Configuration	接收使用端配置的MyBatis XML核心配置文件
   MappedStatement	接收使用端配置的XxMapper.xml文件
   SqlSession	负责与数据库交互的会话，主要封装了代理对象、增删改查、获取数据库连接
   Executor	执行器，MyBatis的核心调度器，主要负责动态语句的生成、事务管理及缓存操作
   StatementHandler	封装了诸多类，调度参数映射、SQL执行与结果集映射，主要负责 操作JDBC Statement对象执行SQL，
   ParameterHandler	负责将使用端传递的参数转换成JDBC Statement所需要的参数
   ResultSetHandler	负责将JDBC返回的ResultSet结果集对象转换成List类型的集合
   TypeHandler	主要负责JDBC对象与Java对象之间进行相互转换
   BoundSql	处理SQL中的#{} ${}，进行替换处理，转换为数据库可执行的SQL
   RowBounds	MyBatis提供的逻辑分页类，从结果集中进行过滤分页数据

3. 执行流程

   1、读取Mybatis主配置文件信息

   2、获取SqlSessionFactory

   ​ a、使用XMLMappperBuilder解析Mybatis配置文件，封装成Environment对象，再把Environment对象设置给Configuration对象；

   ​ b.、调用ConfigurationElement函数，最终执行addMappedStatement方法，将mapper配置文件中的每一条SQL语句封装成mappedStatement对象，作为value保存在HashMap集合中；

   ​ c.、进入addLoaderResource方法，使用HashSet集合存放mybatis的mapper.xml 映射文件路径地址;

   ​ d.、进入bindMapperForNamespace()方法，通过namespace使用Java反射机制找到mapper接口，再调用addMapper（）方法，判断是否是接口类型，是否注册过（注册过则抛出异常）其中mapperRegistry通过HashMap保存mapper接口，【key：接口；value：MapperProxyFactory】

   3、获取SqlSession对象

   ​ a、进入openSession（）方法，执行newExecutor（）方法创建执行器；

   ​ b、先创建 SimpleExecutor简单执行器，再判断是否开启了二级缓存，默认是开启的（使用时需要配置条件），就会去创建CacheExecutor缓存执行器

   ​ c、执行interceptorChain.pluginAll()方法，责任链设计模式，底层使用动态代理技术，使开发者可以自定义插件开发，只需要实现Interceptor接口，并指定想要拦截的方法签名即可，最后返回执行器；

   4、操作mapper接口

   ​ a、调用getMapper()方法，最终执行mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)方法创建代理类MapperProxy；

   ​ b、当我们调用mapper,getUser()方法的时候，就会去执行MapperProxy代理类的invoke（）方法；

   ​ c、判断mapper接口是否有实现类，显然我们没有实现类，则调用cacheMapperMethod()方法去缓存中获取要代理的方法method；

   ​ d、进入cacheMapperMethod()方法先去查找缓存中有没有，没有的话将mapper配置文件中配置的SQL语句和对应的mapper接口方法进行关联并放入map缓存中，后期直接走缓存了，最后执行execute()方法；

   ​ e、执行execute（）方法，最终调用selectOne（）方法；

   ​ f、进入selectOne()方法，底层还是查询所有的，但是取第一个，查询多个的话会抛出异常；

   ​ g、进入selectList()方法，调用getMapperStatement()方法获取对应的SQL语句；

   ​ h、执行query（）方法进行查询，判断如果开启了二级缓存并且配置了二级缓存存储介质（Redis,EhCache..）则先走二级缓存中查询数据，第一次查询是没有缓存数据的，则刷新缓存配置，清除缓存。

   ​ i、二级缓存(sessionFactory)中没有查询到数据，就回去执行BaseExecutor去查询 HashMap一级缓存中（sqlSession）是否有缓存数据，一级缓存（PerpetualCache）存放在内存中的，同理也是没有的，最后查询数据库DB

   ​ j、将从数据库查询出来的数据缓存到一级缓存中，再把一级缓存中的数据同步到二级缓存，添加到二级缓存之前先添加到getTransactionalCache的entritiesToAddOnCommit的map集合中临时缓存起来；

   ​ k、调用executor.close()方法循环迭代TransactionCache,最后将临时map缓存数据提交到二级缓存中,如果事务回滚，则会将缓存数据清除掉

   ​ l、再次查询的话，就有缓存了，会直接查询到缓存数据返回，不会去查询数据库DB