泊松过程是一个具有独立时间增量的统计过程,其中在一个时间间隔内发生的事件数量由泊松分布建模,并且每个事件发生之间的时间服从指数分布 。在实践中,泊松过程描述了无限数量的独立同分布事件的发生,每个事件都由服从泊松分布的随机变量描述 。这些事件通常称为arrivals,可以在任意时间发生,因此事件在特定时间点发生的概率为零。这就是为什么泊松分布关注事件或到达之间的时间,即到达间隔时间。
泊松过程是一个具有独立时间增量的统计过程,其中在一个时间间隔内发生的事件数量由泊松分布建模,并且每个事件发生之间的时间服从指数分布 。在实践中,泊松过程描述了无限数量的独立同分布事件的发生,每个事件都由服从泊松分布的随机变量描述 。这些事件通常称为arrivals,可以在任意时间发生,因此事件在特定时间点发生的概率为零。这就是为什么泊松分布关注事件或到达之间的时间,即到达间隔时间。