leetcode 121.best-time-to-buy-and-sell-stock 买卖股票的最佳时机 python3

时间：2020-5-16

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description/

题目难度：Easy

题目描述：

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]

输出: 5

解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。

     注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2:

输入: [7,6,4,3,1]

输出: 0

解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

思路1：暴力破解

代码段1：超过执行时间

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        if(len(prices) == 1): return result
        for i in range(0, len(prices)-1):
            for j in range(i+1, len(prices)):
                if(prices[i] < prices[j]):
                    temp = prices[j] - prices[i]
                    result = max(result, temp)
        return result
           

总结：

1. 199/200通过，下次使用双循环暴力破解的时候一定要慎重，leetcode一定会给你留一个用例用来跑时间复杂度

思路2：和之前做过的leetcode 53.maximum-sum-subarray最大子序和一样，当双层for循环时需要考虑从零开始，你是不是真的需要双层for循环

代码段2：执行通过

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        result = 0
        if(len(prices) == 1 or len(prices) == 0): return result
        high, low = 0, prices[0]
        for i in range(0, len(prices)):
            temp = prices[i]
            low = min(low, temp)
            high = max(high, temp - low)
        return high
           

总结：

1. 不断地写代码考虑各种特殊场景，代码非常冗余。
2. 看到官方解法对于float('inf')正无穷，float('-inf')负无穷用的特别好，为代码减压，能使代码优雅不少。上个代码段和下边我使用正无穷后的执行用时、内存消耗分别为    48 ms    14.7 MB |  56 ms    14.6 MB

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        high, low = 0, float('inf')
        for price in prices:
            low = min(low, price)
            high = max(high, price - low)
        return high
           

后续优化：

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