re模块
正则表达式就是字符串的匹配规则,在多数编程语言里都有相应的支持,python里对应的模块是re
常用的表达式规则
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
'^' 匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配字符结尾, 若指定flags MULTILINE ,re.search('foo.$','foo1\nfoo2\n',re.MULTILINE).group() 会匹配到foo1
'*' 匹配*号前的字符0次或多次, re.search('a*','aaaabac') 结果'aaaa'
'+' 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前一个字符1次或0次 ,re.search('b?','alex').group() 匹配b 0次
'{m}' 匹配前一个字符m次 ,re.search('b{3}','alexbbbs').group() 匹配到'bbb'
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配, re.search("(abc){2}a(123|45)", "abcabca456c").group() 结果为'abcabca45'
'\A' 只从字符开头匹配,re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的,相当于re.match('abc',"alexabc") 或^
'\Z' 匹配字符结尾,同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
's' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
re的匹配语法有以下几种
- re.match 从头开始匹配
- re.search 匹配包含
- re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
- re.split 以匹配到的字符当做列表分隔符
- re.sub 匹配字符并替换
- re.fullmatch 全部匹配
re.complie(pattern, flags=0)
Compile a regular expression pattern into a regular expression object, which can be used for matching using its match(), search() and other methods, described below.
The sequence
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
is equivalent to
result = re.match(pattern, string)
but using e.complie() and saving the resulting regular expression object for reuse is more efficient when the expression will be used several times in a single program.
re.match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个
- pattern 正则表达式
- string 要匹配的字符串
- flags 标志位,用于控制正则表达式的匹配方式
import re
obj = re.match('\d+', '123uuasf')
if obj:
print obj.group()
Flags标志符
- re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
- M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为
- S(DOTALL): 改变'.'的行为,make the '.' special character match any character at all, including a newline; without this flag, '.' will match anything except a newline.
- X(re.VERBOSE) 可以给你的表达式写注释,使其更可读,下面这2个意思一样
a = re.compile(r"""\d + # the integral part
\. # the decimal point
\d * # some fractional digits""",
re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
re.search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容,匹配单个
import re
obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
print obj.group()
re.findall(pattern, string, flags=0)
match and search均用于匹配单值,即:只能匹配字符串中的一个,如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素,则需要使用 findall。
import re
obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
>>>re.sub('[a-z]+','sb','武配齐是abc123',)
>>> re.sub('\d+','|', 'alex22wupeiqi33oldboy55',count=2)
'alex|wupeiqi|oldboy55'
相比于str.replace功能更加强大
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
>>>s='9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14'
>>>re.split('[\*\-\/\+]',s)
['9', '2', '5', '3', '7', '3', '99', '4', '2998', '10', '568', '14']
>>> re.split('[\*\-\/\+]',s,3)
['9', '2', '5', '3+7/3*99/4*2998+10*568/14']
re.fullmatch(pattern, string, flags=0)
整个字符串匹配成功就返回re object, 否则返回None
re.fullmatch('\[email protected]\w+\.(com|cn|edu)',"[email protected]")