利用bigrams()提取文本词汇中词对：
上述代码直接运行：
分析：bigrams函数返回了一个“ generator”对象。 这是一种Python数据类型，类似于List，但仅在需要时创建其元素。 如果要将生成器生成列表，则需要将其形式转换为列表。
因此，只需将nltk.bigrams([‘more’,‘is’,‘said’,‘than’,‘done’])改写成list(nltk.bigrams([‘more’,‘is’,‘said’,‘than’,‘done’]))
修改后代码：
修改后运行结果：
问题顺利解决。