简单来说，Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。
先来解决一个初学者都会问的问题：我已经安装了Python，那么为什么还需要Anaconda呢？原因有以下几点：
1. Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以用Anaconda立即开始处理数据。
2. 管理包。
Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
3. 管理环境。
为什么需要管理环境呢？比如你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要做的应该是在项目对应的环境中创建对应的pandas版本。这时候conda就可以帮你做到。
2.Anaconda安装及配置 1. 下载直接在官网下载安装包，官网地址https://www.anaconda.com/download/。安装相应版本就好，比如你是py3就安装3.选择适合你系统的安装包进行下载，下载完成后直接安装。
2.安装
- 双击运行下载好的应用程序：
- next—I agree—点all users—next—选择安装文件夹—next—点第一个，将anaconda添加到系统环境变量中—install—next—关闭安装界面—退出
3.验证anaconda是否安装成功
开始—命令行输入cmd回车—输入：conda -V后回车
（-前有空格，大V），或者输入：conda info，然后显示如下：
即安装成功。
- Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
- Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
- qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
- spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。