消息的持久化
ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC，AMQ，KahaDB和LevelDB。发送者将消息发送出去后，消息中心首先将消息存储到本地数据文件、内存数据库或者远程数据库等。再试图将消息发给接收者，成功则将消息从存储中删除，失败则继续尝试尝试发送。消息中心启动以后，要先检查指定的存储位置是否有未成功发送的消息，如果有，则会先把存储位置中的消息发出去。
ActiveMQ的消息持久化机制
(1)AMQ Message Store
基于文件的存储机制，是以前的默认机制，现在不再使用。AMQ是一种文件存储形式，它具有写入速度快和容易恢复的特点。消息存储再一个个文件中文件的默认大小为32M，当一个文件中的消息已经全部被消费，那么这个文件将被标识为可删除，在下一个清除阶段，这个文件被删除。AMQ适用于ActiveMQ5.3之前的版本
(2)kahaDB
基于日志文件，从ActiveMQ5.4（含）开始默认的持久化插件。
配置方式，在activemq.xml中进行配置
<persistenceAdapter>
<kahaDB directory="${activemq.data}/kahadb" journalMaxFileLength="16mb"/>
</persistenceAdapter>
directory : 指定持久化消息的存储目录
journalMaxFileLength : 指定保存消息的日志文件大小，具体根据你的实际应用配置
特点：
1、日志形式存储消息；
2、消息索引以B-Tree结构存储，可以快速更新；
3、完全支持JMS事务；
4、支持多种恢复机制；
原理
kahadb在消息保存目录中有4类文件和一个lock。
db-<Number>.log：KahaDB存储消息到预定义大小的数据记录文件中，文件名为db-<Number>.log。当前文件已满时，一个新的文件会随之创建，number的数值随之递增。如每32M一个文件，文件名按照数字进行编号。当不再有引用到的数据文件中的任何消息时，文件会被删除或归档，由后续的清理机制来清除文件。
db.data：包含了持久化的BTree索引，索引了消息数据记录中的消息，它是消息的索引文件，本质上是B-Tree（B树），使用B-Tree作为索引指向db-<Number>.log里存储的消息。
db.free：当前db.data文件里，哪些页面是空闲的，文件具体内容是所有空闲页的ID，方便后续建索引的时候，先从空闲页开始建立，保证索引的连续性，没有碎片。
db.redo：用来进行消息恢复，如果KahaDB消息存储在强制退出后启动，用于恢复B-Tree索引。
lock：文件锁，表示当前获得KahaDB读写权限的Broker。
(3)JDBC消息存储
使用JDBC持久化方式，数据库会创建3个表：activemq_msgs，activemq_acks和activemq_lock。
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中。
如何使用：
1.添加mysql数据库的驱动包（mysql-connector-java-5.1.38.jar、commons-pool.jar、commons-dbcp.jar和commons-collections.jar到lib文件夹
2 配置持久化的方式，都是修改安装目录下conf/acticvemq.xml文件，
首先定义一个mysql-ds的MySQL数据源，然后在persistenceAdapter节点中配置jdbcPersistenceAdapter并且引用刚才定义的数据源。
<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false" />
</persistenceAdapter>
3.dataSource指定持久化数据库的bean，createTablesOnStartup是否在启动的时候创建数据表，默认值是true，这样每次启动都会去创建数据表了，一般是第一次启动的时候设置为true，之后改成false。
使用MySQL配置JDBC持久化:
<beans>
<broker brokerName="test-broker" persistent="true" xmlns="http://activemq.apache.org/schema/core">
<persistenceAdapter>
<jdbcPersistenceAdapter dataSource="#mysql-ds" createTablesOnStartup="false"/>
</persistenceAdapter>
</broker>
<bean id="mysql-ds" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>
<property name="url" value="jdbc:mysql://localhost/activemq?relaxAutoCommit=true"/>
<property name="username" value="activemq"/>
<property name="password" value="activemq"/>
<property name="maxActive" value="200"/>
<property name="poolPreparedStatements" value="true"/>
</bean>
</beans>
数据库表信息
activemq_msgs用于存储消息，Queue和Topic都存储在这个表中：
ID：自增的数据库主键
CONTAINER：消息的Destination
MSGID_PROD：消息发送者客户端的主键
MSG_SEQ：是发送消息的顺序，MSGID_PROD+MSG_SEQ可以组成JMS的MessageID
EXPIRATION：消息的过期时间，存储的是从1970-01-01到现在的毫秒数
MSG：消息本体的Java序列化对象的二进制数据
PRIORITY：优先级，从0-9，数值越大优先级越高
activemq_acks用于存储订阅关系。如果是持久化Topic，订阅者和服务器的订阅关系在这个表保存：
主要的数据库字段如下：
CONTAINER：消息的Destination
SUB_DEST：如果是使用Static集群，这个字段会有集群其他系统的信息
CLIENT_ID：每个订阅者都必须有一个唯一的客户端ID用以区分
SUB_NAME：订阅者名称
SELECTOR：选择器，可以选择只消费满足条件的消息。条件可以用自定义属性实现，可支持多属性AND和OR操作
LAST_ACKED_ID：记录消费过的消息的ID。
表activemq_lock在集群环境中才有用，只有一个Broker可以获得消息，称为Master Broker，
其他的只能作为备份等待Master Broker不可用，才可能成为下一个Master Broker。
这个表用于记录哪个Broker是当前的Master Broker。
重新启动AcitiveMQ.
JDBC Message Store with ActiveMQ Journal
这种方式克服了JDBC Store的不足，JDBC每次消息过来，都需要去写库读库。ActiveMQ Journal，使用高速缓存写入技术，大大提高了性能。当消费者的速度能够及时跟上生产者消息的生产速度时，journal文件能够大大减少需要写入到DB中的消息。
举个例子：生产者生产了1000条消息，这1000条消息会保存到journal文件，如果消费者的消费速度很快的情况下，在journal文件还没有同步到DB之前，消费者已经消费了90%的以上消息，那么这个时候只需要同步剩余的10%的消息到DB。如果消费者的速度很慢，这个时候journal文件可以使消息以批量方式写到DB。
为了高性能，这种方式使用日志文件存储+数据库存储。先将消息持久到日志文件，等待一段时间再将未消费的消息持久到数据库。该方式要比JDBC性能要高。
下面是基于上面JDBC配置，再做一点修改：
<persistenceFactory>
<journalPersistenceAdapterFactory
journalLogFiles="4"
journalLogFileSize="32768"
useJournal="true"
useQuickJournal="true"
dataSource="#mysql-ds"
dataDirectory="activemq-data"/>
</persistenceFactory>
(4)LevelDB消息存储
从ActiveMQ 5.6版本之后，又推出了LevelDB的持久化引擎。
目前默认的持久化方式仍然是KahaDB，不过LevelDB持久化性能高于KahaDB，可能是以后的趋势。
在ActiveMQ 5.9版本提供了基于LevelDB和Zookeeper的数据复制方式，用于Master-slave方式的首选数据复制方案。
![ActiveMQ深入浅出(一)——JMS基本概念[图]](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP///wAAACwAAAAAAQABAAACAkQBADs=)