anaconda版本选择_Python学习|Anaconda、Jupyter Notebook、pycharm安装使用详解

文章目录

• 1 本文概述
• 2 什么是Anaconda
• 3 为什么要使用Anaconda
  • 3.1 使用方便
  • 3.2 管理方便
• 4 Anaconda安装
  • 4.1 到Anaconda官网下载安装包
  • 4.2 开始安装
• 5 Anaconda使用
  • 5.1 概述
  • 5.2 conda
    • 5.2.1 启动conda
    • 5.2.2 conda环境管理
    • 5.2.3 conda 包管理
    • 5.2.4 Conda 使用国内源
• 6 Jupyter Notebook
  • 6.1 Jupyter Notebook介绍

     6.2 jupyter notebook使用

• 6.2.1 打开jupyter notebook
• 6.2.2 常用操作

6.3 Jupyter Notebook 不同python环境

6.4 jupyter简单配置

• 6.4.1 默认路径配置
• 6.4.2 自动补全配置
• 6.4.3 主题设置

7 pycharm

• 7.1 pycharm简介
• 7.2 pycharm安装
• 7.3 pycharm 新建工程
• 7.4 pycharm 使用不同python环境

1 本文概述

本文会详细地讲解Anaconda的基础使用，包括如何安装、conda 使用、环境管理、包管理等。本文还对Jupyter Notebook的使用进行了讲解，包括 Jupyter Notebook 如何与 Anaconda 联合使用，进行不同 环境的 python 开发。本文会介绍pycharm，如何安装、如何新建工程、如何与 Anaconda 联合使用。

2 什么是 Anaconda

Anaconda 是一个程序包管理器，一个环境管理器，用于 python 等其他语言的管理，可以在 Windows，Linux 和 macOS 平台上使用。

就 python 学习而言，Anaconda 是 python 全家桶，安装了 Anaconda，你就拥有了原生 python+常用 python 包+包管理工具+各种 python 编辑器，再也不用为包管理、安装编辑器而烦恼。因此，现在基本都是使用 Anaconda 了，很少使用原生的 python IDLE。

3 为什么要使用 Anaconda

3.1 使用方便

Anaconda 安装十分简单，预装了常用的 python 包，免去了我们自己安装的过程。下图列出了 Anaconda 预装的部分包

3.2 管理方便

在使用 python 做深度学习的时候，经常会遇到需要使用不同版本 python的情景，有了 Anaconda，你无需切换到不同的环境，因为conda是一个环境管理器，可以创建独立的 python 运行环境。只需要几条命令，你就可以创建一个完全独立的 python 环境来运行不同的 python 版本。

除此之外，conda 创建的不同环境在安装软件包时，是共享的，这样可以避免软件安装包的冗余。

4 Anaconda 安装

4.1 到 Anaconda 官网下载安装包

官网地址[1] (见文章末尾)

点击“Download” 然后选择版本，这里我选择 64 位，大家根据自己电脑情况选择

如果大家无法下载，也可以关注微信公众号 "山人彤" 后台回复 Anaconda 获取(注意别输入错)

下载好之后，会得到一个 exe 文件，如下图

4.2 开始安装

双击 exe 文件，然后按下图所示进行操作

到此，就安装好了！

5 Anaconda 使用

5.1 概述

安装好 Anaconda 之后，按 Win 键或者单击“开始” ，可以在“A”标签组看到 Anaconda 文件夹

可以看到，Anaconda 文件夹有 6 个项目

• Anaconda Navigator

Anaconda 的图形界面，可以点点鼠标来管理 python 包和环境。但是咱们程序员，一般是不用图形界面 的，所以本文不会过多描述，大家感兴趣可以自行摸索，也很简单。

• Anaconda Powershell Prompt

Anaconda 的命令行窗口，底层调用 windows 的 PowerShell。可以使用指令来进行 Anaconda 的各种操作

• Anaconda Prompt

也是 Anaconda 的命令行窗口，底层调用 windows 的 cmd。

Anaconda Powershell Prompt 支持的指令会比 Anaconda Prompt 多一些，不过对于程序员而言，Anaconda PowerShell Prompt 和 Anaconda Prompt 没有什么区别，都可以使用。

• Jupyter Notebook

  

  Jupyter Notebook 是基于网页的用于交互计算的应用程序，可被应用于开发、文档编写、运行代码和展示结果。可以直接在网页页面中编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示，如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。
• Reset Spyder Settings

将Spyder恢复默认设置

• Spyder

  

  一个python编辑器，和matlab风格一样。不过一般情况，不使用spyder进行编程，用得少。

5.2 conda

conda 是一个功能强大的程序包管理器和环境管理器，可在 Windows 的 Anaconda 提示符下或 macOS 或 Linux 的终端窗口中与命令行命令一起使用。

之所以使用 Anaconda，很大一部分原因就是因为 Anaconda 很方便做环境管理。考虑以下需求：有三个应用，分别是应用 A，应用 B，应用 C。其中应用 A 需要 python2.7 版本，应用 B 需要 python3.5 版本以及 tesorflow1.0 版本，应用 C 需要 python3.8 版本以及 tensorflow2.0 版本，如下图所示：

如何在一台机器上运行这三个应用呢？答案是使用 conda 为每一个应用创建一个独立的环境，然后在环境中安装各自需要的软件以及 python 版本，如下图所示：

这样子，三个应用就能彼此独立，不会产生冲突了。

接下来介绍如何使用 conda 来创建环境，以及安装 python 包

5.2.1 启动 conda

• 在“开始”菜单中，找到并打开“ Anaconda Prompt”。

在这里插入图片描述

• 检查 conda 是否正常

在这里插入图片描述

输出版本号则说明 conda 正常。

• 更新 conda(可选)

如果你的conda版本很低，可以将conda更新至最新版本，推荐更新到最新版本

如果有最新版本可更新，输入y即可更新

5.2.2 conda 环境管理

• 查看当前有哪些环境

开始使用 conda 时，已经有一个名为的默认环境

base

。

• 创建新的环境

test1是你要创建的环境的名字

执行完之后，查看当前环境，如图

image

创建新环境时，使用的python版本默认是安装anaconda时使用的python版本。如果要使用其他版本的Python，例如Python 2.7，只需创建一个新环境并指定所需的Python版本。

• 创建新环境使用指定的 python 版本

输入y后开始创建，安装完后，查看一下当前环境

image

• 使用新创建的环境

conda4.6及更高版本：

其中，test2是你的环境名字。

image

返回基本环境base：

image

conda4.6之前版本：

返回基本环境base：

• 删除指定环境

先切回base环境

然后删除环境，以test1为例

-n 指定哪一个环境，--all 表示删除环境下所有的包，即删除该环境

image

已经删除成功

5.2.3 conda 包管理

新创建的环境，还没有安装任何软件包，需要自己根据需求来安装。

• 查看当前环境下已安装的软件包

image

接下来以安装numyp为例

• 检查 Anaconda 的 python 存储库中是否存在 numpy 软件包

image

搜索出来了很多不同的numpy版本，选择一个版本安装即可

• 安装 numpy

默认情况使用的官方的通道下载软件包，速度可能比较慢，可参考后面的镜像配置，添加国内源。

image

如果不知道版本，会安装1.13.1版本的numpy

• 安装指定版本(1.6.2)的 numpy

image

一个环境中，同一个安装包只能有一个版本。指定版本后，conda会将之前安装的numpy替换为指定版本的numpy，如果之前没有安装numpy，直接安装就好。

• 卸载软件包 numpy

image

image

已经卸载

5.2.4 Conda 使用国内源

由于 Anaconda 的官方源在国外，所以上面安装过程可能会出现下载速度很慢的问题，配置国内源可以解决这个问题。

• channel 概念

channel是conda用来寻找软件包的网址，也就是我们说的源

• 查看当前有哪些 channel

• 添加清华、中科大的源，并设置搜索时显示 channel 地址

如果不小心配置错了，可以移出错误源：

channeluri 是要移除的 channel 的网址

6 Jupyter Notebook

6.1 Jupyter Notebook 介绍

notebook 将传统编程方式：编写程序--编译运行，扩展到了交互式运行，即写一段程序，然后运行，然后接着写下一段程序。Jupyter Notebook 包括两个组件：

• Web 应用程序

一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，该文档结合了解释性文本，数学，计算及其富媒体输出。

• 笔记本文档

Web应用程序中所有可见内容的表示，包括计算的输入和输出，解释性文本，数学，图像等。

6.2 jupyter notebook 使用

6.2.1 打开 jupyter notebook

打开 Anaconda prompt ，输入

jupyter notebook

(不要直接在开始菜单文件夹那里点击 Jupyter Notebook 打开)

会在你的浏览器中弹出 Jupyter Notebook 的页面(我这里设置了主题，设置主题的方法后面会提到)

在这里插入图片描述

6.2.2 常用操作

• 新建文件

新建一个 python 文件后，如下图所示

• cell 单元格

笔记本由一系列单元格组成。单元格是多行文本输入字段。单元的执行行为由单元的类型决定。单元格分为三种：代码单元格，markdown单元格和普通单元格。新建的单元格默认是代码单元格。

代码单元格：

编辑代码，运行后显示代码运行结果，

markdown单元格：

编写Markdown文档，运行后输出Markdown格式的文档

普通单元格:

普通文本，运行不会输出结果

• 运行模式

Jupyter 有两种运行模式，编辑模式和命令模式

编辑模式：

该模式下可以操作代码或文本，进行剪切 / 复制 / 粘贴等操作

鼠标单击，或按enter键，即可进入编辑模式。在编辑模式下，会有一条竖线不同闪动

命令模式：

命令模式下可以操作cell单元格本身，进行单元格的剪切 / 复制 / 粘贴/移动、单元格类型切换等操作

• 快捷键操作 cell

两种模式都可使用的快捷键

Shift+Enter

，执行本单元代码，并跳转到下一单元

Ctrl+Enter

，执行本单元代码，留在本单元

命令模式：按Esc或鼠标单击代码块外部进入

Y

：cell切换到Code模式

M

：cell切换到Markdown模式

A

：在当前cell的上面添加cell

B

：在当前cell的下面添加cell

双击D

：删除当前cell

Z

：回退

Ctrl+Shift+减号

：分隔cell，在光标处

L

：为当前cell加上行号

编辑模式：按Enter或鼠标单击代码块内部进入

Ctrl+鼠标单击

：多光标操作

Ctrl+Z

：回退

Ctrl+Y

：重做

Tab键

：代码补全

Ctrl(Mac:CMD+/)

：注释多行代码

6.3 Jupyter Notebook 不同 python 环境

如果我们想要在 Jupyter Notebook 中运行不同的 python 环境，比如运行我们之前创建的 test2，test2 是使用的 python2.7 版本，该如何操作？

“

附上创建 test2 环境命令，打开 Anaconda Prompt 执行以下命令

#
           

1. 打开 Anaconda Prompt，激活 test2 环境

1. 安装 nb_conda

默认情况下，新创建的环境没有任何额外的软件包，所以是没有 jupyter notebook 的。安装 nb_conda，就可以让你在刚刚创建的环境中，启动 jupyter notebook

1. 启动 jupyter notebook

可以看到，python版本已经变成2.7.13，也多了一个Conda选项卡

这样，我们就可以自由自己的python环境了！

6.4 jupyter 简单配置

6.4.1 默认路径配置

如果不修改，打开 Jupyter Notebook 后的默认路径是 C:\User\对应用户 目录

修改方法：

• 打开 Anaconda Prompt，执行

• 打开最后一行显示的路径

  

注意：.jupyter是一个隐藏文件夹，需要开启查看隐藏文件才能看到：

• 编辑 jupyter_notebook_config.py 文件**

将 c.NotebookApp.notebook_dir 设置为自己的路径(注意，路径是双斜杠)

• 重启 Jupyter Notebook

使用anaconda prompt中输入

jupyter notebook

打开，(不要在开始菜单那里双击打开，否则失败)

6.4.2 自动补全配置

打开 Anaconda prompt

执行下面语句(注意配置的时候要确保已关闭 Jupyter Notebook)

jupyter_contrib_nbextensions 这个包能够对 jupyter notebook 进行扩展，丰富它的功能

继续执行

打开 Jupyter Notebook 会发现多了一个选项卡 Nbextebsions

勾选 Hinterland

6.4.3 主题设置

打开 Anaconda Prompt 窗口，执行以下命令安装 Jupyter 的主题

更新主题(可选)

查看可用主题

更换 Jupyter 主题

themename 是你想要的主题的名字，下面列出了这些主题的样子，我自己用的 gruvboxd，大家可以根据自己的喜好，自己选择。

7 pycharm

7.1 pycharm 简介

PyCharm 是一个著名 Python IDE，由明星公司 JetBrains，该公司旗下有多款好用的 IDE，如 IDEA、CLION 等等。pycharm 有两个版本：专业版和社区版。专业版收费，199 美元一年。社区版免费，而且一般的功能都有，所以在此我们使用社区版本。

7.2 pycharm 安装

• 下载 pycharm 安装包

下载地址[2](见文章末尾)

如果大家网速不行，也可以关注微信公众号“山人彤” 后台回复 "pycharm" 获取下载。下载后得到 exe 文件，如下图所示：

• 安装 pycharm

在开始菜单中找到pycharm，然后打开。到此，安装完毕！

7.3 pycharm 新建工程(字看不清？后台回python环境安装)

7.4 pycharm 使用不同 python 环境

• 在 Anaconda Prompt 创建一个新的环境

• 新建项目，配置时，选择新建环境

创建的环境存放在Anaconda安装路径的envs目录中，只需要在创建项目时，选择对应环境的python.exe作为解析器，即可使用该环境。

创建项目过程如下：

创建成功后，打印一下版本信息：

参考资料

[1]

官网地址: https://www.anaconda.com/products/individual

[2]

下载地址: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/download-thanks.html?platform=windows&code=PCC