DRF-Django rest framework 1. restful 1. 什么是RESTful REST与技术无关,代表的是一种软件架构风格,REST是Representational State Transfer的简称,中文翻译为“表征状态转移”
REST从资源的角度类审视整个网络,它将分布在网络中某个节点的资源通过URL进行标识,客户端应用通过URL来获取资源的表征,获得这些表征致使这些应用转变状态
所有的数据,不过是通过网络获取的还是操作(增删改查)的数据,都是资源,将一切数据视为资源是REST区别与其他架构风格的最本质属性
对于REST这种面向资源的架构风格,有人提出一种全新的结构理念,即:
面向资源架构(ROA:Resource Oriented Architecture)
2. RESTful API设计 API与用户的通信协议,总是使用HTTPs协议
# 域名
https://api.example.com 尽量将API部署在专用域名(会存在跨域问题)
https://example.org/api/ API很简单
# 版本
URL,如:https://api.example.com/v1/
请求头 跨域时,引发发送多次请求
# 路径,视网络上任何东西都是资源,均使用名词表示(可复数)
https://api.example.com/v1/zoos
https://api.example.com/v1/animals
https://api.example.com/v1/employees
# method
GET :从服务器取出资源(一项或多项)
POST :在服务器新建一个资源
PUT :在服务器更新资源(客户端提供改变后的完整资源)
PATCH :在服务器更新资源(客户端提供改变的属性)
DELETE :从服务器删除资源
# 状态码
200 OK - [GET]:
服务器成功返回用户请求的数据,该操作是幂等的(Idempotent)。
201 CREATED - [POST/PUT/PATCH]:
用户新建或修改数据成功。
202 Accepted - [*]:
表示一个请求已经进入后台排队(异步任务)
204 NO CONTENT - [DELETE]:
用户删除数据成功。
400 INVALID REQUEST - [POST/PUT/PATCH]:
用户发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作,该操作是幂等的。
401 Unauthorized - [*]:
表示用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。
403 Forbidden - [*]
表示用户得到授权(与401错误相对),但是访问是被禁止的。
404 NOT FOUND - [*]:
用户发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作,该操作是幂等的。
406 Not Acceptable - [GET]:
用户请求的格式不可得(比如用户请求JSON格式,但是只有XML格式)。
410 Gone -[GET]:
用户请求的资源被永久删除,且不会再得到的。
422 Unprocesable entity - [POST/PUT/PATCH]
当创建一个对象时,发生一个验证错误。
500 INTERNAL SERVER ERROR - [*]:
服务器发生错误,用户将无法判断发出的请求是否成功。
更多看这里:http://www.w3.org/Protocols/rfc2616/rfc2616-sec10.html
# 错误处理,应返回错误信息,error当做key
{
error: "Invalid API key"
}
3. restful规范 1. Representational State Transfer:
表征性状态转移
2. Web API接口的设计风格,尤其适用于前后端分离的应用模式中
3. 与语言,平台无关,任何框架都可以写出符合restful规范的api接口
4. 规范:10条
-1 数据的安全保障:url链接一般都采用https协议进行传输
-2 接口特征表现:api关键字标识
-https://api.baidu.com/books/
-https://www.baidu.com/api/books/
-3 多版本共存:url链接中标识接口版本
-https://api.baidu.com/v1/books/
-https://api.baidu.com/v2/books/
-4 数据即是资源,均使用名词(可复数)
-接口一般都是完成前后台数据的交互,交互的数据我们称之为资源
-一般提倡用资源的复数形式,不要使用动词
-查询所有图书
-https://api.baidu.com/books/
-https://api.baidu.com/get_all_books/ # 错误示范
-https://api.baidu.com/delete-user # 错误的示范
-https://api.baidu.com/user # 删除用户的示例:疑问:到底是删还是查?
-5 资源操作由请求方式决定:
https://api.baidu.com/books - get请求:获取所有书
https://api.baidu.com/books/1 - get请求:获取主键为1的书
https://api.baidu.com/books - post请求:新增一本书书
https://api.baidu.com/books/1 - put请求:整体修改主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - patch请求:局部修改主键为1的书
https://api.baidu.com/books/1 - delete请求:删除主键为1的书
-6 过滤,通过在url上传参的形式传递搜索条件
https://api.example.com/v1/zoos?limit=10
指定返回记录的数量
https://api.example.com/v1/zoos?offset=10&limit=3
指定返回记录的开始位置
https://api.example.com/v1/zoos?page=2&per_page=100
指定第几页,以及每页的记录数
https://api.example.com/v1/zoos?sortby=name&order=asc
指定返回结果按照哪个属性排序,以及排序顺序
https://api.example.com/v1/zoos?animal_type_id=1
指定筛选条件
-7 响应状态码
-返回数据中带状态码
-{'code':100}
-8 返回结果中带错误信息
-{'code':100,'msg':'因为xx原因失败'}
-9 返回结果,该符合以下规范
GET /collection:返回资源对象的列表(数组)
GET /collection/resource:返回单个资源对象(字典)
POST /collection:返回新生成的资源对象 (新增后的对象字典)
PUT /collection/resource:返回完整的资源对象 (修改后的对象字典)
PATCH /collection/resource:返回完整的资源对象 (修改后的对象字典)
DELETE /collection/resource:返回一个空文档 ()
-10 返回的数据中带链接地址
-查询id为1的图书接口,返回结果示例
{'code':100,
'msg':'成功',
'result':
{'title':'金瓶梅',
'price':12.3,
'publish':'https://127.0.0.1/api/v1/publish/3'
}
}
4. 基于Django实现 1. 路由系统 urlpatterns = [
url(r'^users/$', views.Users.as_view()),
url(r'^users2/$', views.user2),
]
2. 视图函数 import json
def user2(request):
if request.method=='GET':
dic = {'status':200,'name': 'lqz2', 'age': 18}
return HttpResponse(json.dumps(dic))
elif request.method=='POST':
dic = {'status': 200, 'msg': '修改成功'}
return JsonResponse(dic)
class Users(View):
def get(self, request):
dic = {'status':200,'name': 'lqz', 'age': 18}
return HttpResponse(json.dumps(dic))
def post(self, request):
dic = {'status': 200, 'msg': '修改成功'}
return JsonResponse(dic)
2. APIview源码分析 1. APIview的as_view
-内部还是执行了View的闭包函数view
-禁用掉了csrf
-一切皆对象,函数也是对象 函数地址.name=lqz
2. 原生View类中过的as_view中的闭包函数view
-本质执行了self.dispatch(request, *args, **kwargs),执行的是APIView的dispatch
3. APIView的dispatch
def dispatch(self, request, *args, **kwargs):
# DRF的Request类的对象,内部有request._request,是原生request
request = self.initialize_request(request, *args, **kwargs)
self.request = request
try:
self.initial(request, *args, **kwargs)
'''
# 认证,权限,频率
self.perform_authentication(request)
self.check_permissions(request)
self.check_throttles(request)
'''
if request.method.lower() in self.http_method_names:
handler = getattr(self, request.method.lower(),
self.http_method_not_allowed)
else:
handler = self.http_method_not_allowed
response = handler(request, *args, **kwargs)
except Exception as exc:
# 全局的异常捕获
response = self.handle_exception(exc)
# 把视图函数(类)返回的response,又包装了一下
self.response = self.finalize_response(request, response, *args, **kwargs)
return self.response
3. Request类分析介绍 python-DRF_restful规范_APIView源码分析_Request类分析_序列化组件的使用及字段类型和字段参数_保存功能_字典校验_read_only和write_onlyDRF-Django rest framework # Request类
-request._request: 原生request
-request.data : post请求提交的数据(urlencoded,json,formdata)
-request.user : 不是原生的user了
-request.query_params : 原生的request.GET,为了遵循restful规范
-requset.FILES :新的
-重写了__getattr__,新的request.原来所有的属性和方法,都能直接拿到
def __getattr__(self, attr):
return getattr(self._request, attr)
4. 序列化组件介绍 # 作用:
1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串
-Book ---> 序列化器 ---> 字典 ---> 同过drf:Response ---> json格式字符串 ---> 传给前端
2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型
json格式数据 ---> drf:Request ---> 字典 ---> 序列化器 ---> Book
3. 反序列化,完成数据校验功能
5. 序列化组件简单使用 1. 使用步骤 # 序列化的使用
-写一个序列化类继承serializers.Serializer
-在类中写要序列化的字段
-在视图类中,实例化得到一个序列化类的对象,把要序列化的数据传入
ser=BookSerializer(instance=res,many=True)
-得到字典
ser.data就是序列化后的字典
2. 代码实现 serializer.py from rest_framework import serializers
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化哪个字段
id=serializers.IntegerField()
# id=serializers.CharField()
title=serializers.CharField(max_length=32)
price=serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# publish=serializers.CharField(max_length=32)
models.py class Book(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
publish = models.CharField(max_length=32)
views.py from app01 import models
from app01.serializer import BookSerializer
class Book(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
res=models.Book.objects.all()
# 借助序列化器
# 如果是多条,就是many=True
# 如果是单个对象,就不写
ser=BookSerializer(instance=res,many=True)
# 通过序列化器得到的字典
# ser.data
print(ser.data)
return Response(ser.data)
urls.py 6. 序列化类字段类型和字段参数 # 字段类型(记列的这几个)
-IntegerField
-CharField
-DecimalField
-DateTimeField
-跟models中大差不差
# 常用字段参数
-选项参数
max_length 最大长度
min_lenght 最小长度
allow_blank 是否允许为空
trim_whitespace 是否截断空白字符
max_value 最小值
min_value 最大值
-通用参数
# 重点
read_only 表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only 表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
# 掌握
required 表明该字段在反序列化时必须输入,默认True
default 反序列化时使用的默认值
allow_null 表明该字段是否允许传入None,默认False
# 了解
validators 该字段使用的验证器
error_messages 包含错误编号与错误信息的字典
7. 序列化器的保存功能 # 如果序列化类继承的是Serializer,必须重写create方法
# 使用方式
-视图类
def post(self, request):
print(request.data)
ser = BookSerializer(data=request.data)
if ser.is_valid():
ser.save() # 保存到数据库中
return Response(ser.data)
else:
# 没有校验通过的错误信息
return Response(ser.errors)
-序列化类
class BookSerializer(serializers.Serializer):
...
def create(self, validated_data):
# 为什么要重写create? 多个表模型之间字段命名相同 后台无法识别要保存数据到哪个模型
res=models.Book.objects.create(**validated_data)
print(res)
return res
8. 序列化器的字段校验功能 # 三种方式
1. 字段自己的校验规则(max_length...)
2. validators的校验
publish = serializers.CharField(max_length=32,validators=[check,])
def check(data):
if len(data)>10:
raise ValidationError('最长不能超过10')
else:
return data
3. 局部和全局钩子
# 局部钩子,validate_字段名,需要带一个data,data就是该字段的数据
def validate_title(self, data):
if data.startswith('sb'):
raise ValidationError('不能以sb开头')
else:
return data
# 全局钩子
def validate(self, attrs):
title=attrs.get('title')
publish=attrs.get('publish')
if title==publish:
raise ValidationError('书名不能跟出版社同名')
else:
return attrs
9. read_only和write_only read_only
表明该字段仅用于序列化输出,默认False
write_only
表明该字段仅用于反序列化输入,默认False
class BookSerializer(serializers.Serializer):
# 要序列化哪个字段
id = serializers.IntegerField(required=False)
# id=serializers.CharField()
title = serializers.CharField(max_length=32,min_length=2,read_only=True)
price = serializers.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
# 序列化的时候看不到
publish = serializers.CharField(max_length=32,validators=[check,],write_only=True)