我们学习了矩阵的数乘、加减法，矩阵的乘法，对于矩阵没有除法，只有求逆，即求矩阵的逆矩阵。矩阵是线性代数的重要内容，很多实际问题用矩阵解决既简单又快捷。逆矩阵又是线性代数的重要内容，逆矩阵的求法自然也就必须要掌握了。
逆矩阵的定义为：
(1)单位矩阵的逆矩阵就是它本身．
(2)任何阶零矩阵，非方阵都不可逆．
(3)如果方阵是可逆的，那么的逆矩阵是唯一的．
逆矩阵的求法：
(1)利用伴随矩阵求逆矩阵：
用此方法求逆知阵，对于二阶方阵求逆有规律可循。因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵，只需要将主对角线元素的位置互换，次对角线的两个元素变号即可。如果可逆矩阵是二阶以上矩阵，如N阶矩阵，在求逆矩阵的过程中，需要求N方个代数余子式，工作量大且中途难免出现符号及计算的差错。对于求出的逆炬阵是否正确，一般要通过逆矩阵的定义来检查。一旦发现错误，必须对每一计算逐一排查，相当麻烦。(总之利用伴随矩阵求逆矩阵很复杂，不建议使用)
(2)利用初等行变换求逆矩阵(思路简单，强烈推荐！)用矩阵的初等行变换将
C即为A的逆。
问题：1. 求三阶以上矩阵的逆矩阵比较适合的方法是什么？
2. 初等变换求矩阵的逆矩阵必需要用行变换，不能用列。如果只用列变换能不能求逆矩阵？
3. 求逆矩阵在线性代数中有何用途，有什么实际的应用价值？