mysql索引设计和使用

1，概述         MyISAM 和 InnoDB 存储引擎的表默认创建的都是 BTREE 索引。 MySQL 目前还不支持函 数索引，但是支持前缀索引，即对索引字段的前 N 个字符创建索引。       例如，要为 city 表创建了 10 个字节的前缀索引，语法是： mysql> create index cityname on city (city(10)); Query OK, 600 rows affected (0.26 sec) Records: 600 Duplicates: 0 Warnings: 0   2，设计索引的原则          索引的设计可以遵循一些已有的原则，创建索引的时候请尽量考虑符合这些原则，便于 提升索引的使用效率，更高效地使用索引。 （1）   搜索的索引列，不一定是所要选择的列。换句话说，最适合索引的列是出现在 WHERE 子句中的列，或连接子句中指定的列，而不是出现在 SELECT 关键字后的选择列表中的列。 （2） 使用唯一索引。考虑某列中值的分布。索引的列的基数越大，索引的效果越好。例 如，存放出生日期的列具有不同值，很容易区分各行。而用来记录性别的列，只含有 “ M” 和 “F” ，则对此列进行索引没有多大用处，因为不管搜索哪个值，都会得出大约一半的行。 （3） 使用短索引。如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，只要有可能就应 该这样做。例如，如果有一个 CHAR(200) 列，如果在前 10 个或 20 个字符内，多数值是惟一 的，那么就不要对整个列进行索引。对前 10 个或 20 个字符进行索引能够节省大量索引空间， 也可能会使查询更快。较小的索引涉及的磁盘 IO 较少，较短的值比较起来更快。更为重要 的是，对于较短的键值，索引高速缓存中的块能容纳更多的键值，因此， MySQL 也可以在 内存中容纳更多的值。这样就增加了找到行而不用读取索引中较多块的可能性。 （4） 利用最左前缀。在创建一个 n 列的索引时，实际是创建了 MySQL 可利用的 n 个索引。 多列索引可起几个索引的作用，因为可利用索引中最左边的列集来匹配行。这样的列集称为 最左前缀。 （5） 不要过度索引。不要以为索引“越多越好”，什么东西都用索引是错误的。每个额 外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表的内容时，索引必须进 行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。如果有一个索引很少利用 或从不使用，那么会不必要地减缓表的修改速度。此外， MySQL 在生成一个执行计划时， 要考虑各个索引，这也要花费时间。创建多余的索引给查询优化带来了更多的工作。索引太 多，也可能会使 MySQL 选择不到所要使用的最好索引。只保持所需的索引有利于查询优化。

3，BTREE 索引与 HASH 索引            MEMORY 存储引擎的表可以选择使用 BTREE 索引或者 HASH 索引，两种不同类型的索引 各有其不同的适用范围。 HASH 索引有一些重要的特征需要在使用的时候特别注意，如下所 示。 （1）  只用于使用 = 或 <=> 操作符的等式比较。 （2）优化器不能使用 HASH 索引来加速 ORDER BY 操作。 （3）MySQL 不能确定在两个值之间大约有多少行。如果将一个 MyISAM 表改为 HASH 索 引的 MEMORY 表，会影响一些查询的执行效率。 （4）  只能使用整个关键字来搜索一行。           而对于 BTREE 索引，当使用 > 、 < 、 >= 、 <= 、 BETWEEN 、 != 或者 <> ，或者 LIKE 'pattern' （其 中 'pattern' 不以通配符开始）操作符时，都可以使用相关列上的索引。   下列范围查询适用于 BTREE 索引和 HASH 索引： SELECT * FROM t1 WHERE key_col = 1 OR key_col IN (15,18,20);   下列范围查询只适用于 BTREE 索引： SELECT * FROM t1 WHERE key_col > 1 AND key_col < 10; SELECT * FROM t1 WHERE key_col LIKE 'ab%' OR key_col BETWEEN 'lisa' AND 'simon';   例如，创建一个和 city 表完全相同的 MEMORY 存储引擎的表 city_memory ： mysql> CREATE TABLE city_memory ( -> city_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> city VARCHAR(50) NOT NULL, -> country_id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL, -> last_update TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, -> PRIMARY KEY (city_id), -> KEY idx_fk_country_id (country_id) -> )ENGINE=Memory DEFAULT CHARSET=utf8; Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)   mysql> insert into city_memory select * from city; Query OK, 600 rows affected (0.00 sec) Records: 600 Duplicates: 0 Warnings: 0   当对索引字段进行范围查询的时候，只有 BTREE 索引可以通过索引访问： mysql> explain SELECT * FROM city WHERE country_id > 1 and country_id < 10 \G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city type: range possible_keys: idx_fk_country_id key: idx_fk_country_id