Google Earth Engine——MERRA-2 M2T1NXSLV：1980-至今全球压力、温度、风等数据集

M2T1NXSLV（或 tavg1_2d_slv_Nx）是现代时代回顾分析研究和应用版本 2 (MERRA-2) 中每小时时间平均的二维数据收集。该集合包括常用垂直水平的气象诊断，例如 2 米（或 10 米、850hPa、500hPa、250hPa）的气温、50 米（或 2 米、10-米、850 hPa、500hPa、250 hPa)、海平面压力、地表压力和总可沉淀水蒸气（或冰水、液态水）。数据字段使用从 00:30 UTC 开始的一小时的中心时间进行时间戳，例如：00:30、01:30、...、23:30 UTC。

MERRA-2 是 NASA 全球建模和同化办公室 (GMAO) 使用戈达德地球观测系统模型 (GEOS) 版本 5.12.4 制作的卫星时代全球大气再分析的最新版本。该数据集涵盖了 1980 年至今的时期，延迟为一个月后约 3 周。

数据集可用性

1980-01-01T00:00:00Z–2022-04-30T23:00:00

数据集提供者

​​美国国家航空航天局/MERRA​​

地球引擎片段

​

​ee.ImageCollection("NASA/GSFC/MERRA/slv/2")​

​

​

​波段​

​

分辨率

69375 米

Y 分辨率

55000 米

乐队

姓名	单位	描述
​ ​CLDPRS​ ​	帕	云顶压力
​ ​CLDTMP​ ​	ķ	云顶温度
​ ​DISPH​ ​	米	零平面位移高度
​ ​H1000​ ​	米	1000 mb 时的高度
​ ​H250​ ​	米	250 hPa 时的高度
​ ​H500​ ​	米	500 hPa 时的高度
​ ​H850​ ​	米	850 hPa 时的高度
​ ​OMEGA500​ ​	帕/秒	500 hPa 时的欧米茄
​ ​PBLTOP​ ​	帕	顶压
​ ​PS​ ​	帕	表面压力
​ ​Q250​ ​	公斤/公斤	250 hPa 时的比湿度
​ ​Q500​ ​	公斤/公斤	500 hPa 时的比湿度
​ ​Q850​ ​	公斤/公斤	850 hPa 时的比湿度
​ ​QV10M​ ​	公斤/公斤	10米比湿度
​ ​QV2M​ ​	公斤/公斤	2米比湿度
​ ​SLP​ ​	帕	海平面压力
​ ​T10M​ ​	ķ	10米气温
​ ​T250​ ​	ķ	250 hPa 时的空气温度
​ ​T2MDEW​ ​	ķ	2 m处的露点温度
​ ​T2MWET​ ​	ķ	2 m 处的湿球温度
​ ​T2M​ ​	ķ	2米气温
​ ​T500​ ​	ķ	500 hPa 时的空气温度
​ ​T850​ ​	ķ	空气温度 850 hPa
​ ​TO3​ ​	多布森	总柱臭氧
​ ​TOX​ ​	公斤/（米^2）	总柱奇氧
​ ​TQI​ ​	公斤/（米^2）	总可沉淀冰水
​ ​TQL​ ​	公斤/（米^2）	可沉淀液态水总量
​ ​TQV​ ​	公斤/（米^2）	可沉淀水汽总量
​ ​TROPPB​ ​	帕	基于混合估计的对流层顶压力 (TROPP)
​ ​TROPPT​ ​	帕	基于热估计的对流层顶压力
​ ​TROPPV​ ​	帕	基于 epv 估计的对流层顶压力
​ ​TROPQ​ ​	公斤/公斤	使用混合熵 (TROPPB) 估计的对流层顶比湿度
​ ​TROPT​ ​	ķ	使用混合 tropp 估计的对流层顶温度
​ ​TS​ ​	ķ	表面皮温度
​ ​U10M​ ​	小姐	10米东风
​ ​U250​ ​	小姐	东风 250 hPa
​ ​U2M​ ​	小姐	2米东风
​ ​U500​ ​	小姐	东风 500 hPa
​ ​U50M​ ​	小姐	东风50米
​ ​U850​ ​	小姐	850 hPa 的东风
​ ​V10M​ ​	小姐	10米北风
​ ​V250​ ​	小姐	北风 250 hPa
​ ​V2M​ ​	小姐	2米北风
​ ​V500​ ​	小姐	北风 500 hPa
​ ​V50M​ ​	小姐	北风50米
​ ​V850​ ​	小姐	850 hPa 的北风
​ ​ZLCL​ ​	米	提升冷凝水平

代码：

var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GSFC/MERRA/slv/2')
                  .filter(ee.Filter.date('2022-02-01', '2022-02-02'));
var surface_pressure = dataset.select('PS');
var surface_pressure_vis = {
  min: 81100,
  max: 117000,
  palette: ['001137', '01abab', 'e7eb05', '620500']
};
Map.setCenter(-95.62, 39.91, 2);
Map.addLayer(surface_pressure, surface_pressure_vis);      

结果：