线性代数导论35——线性代数全总结

本文是Gilbert Strang的线性代数导论课程笔记。课程地址： http://v.163.com/special/opencourse/daishu.html   第三十五课时：线性代数全总结 本节是Gilbert Strang主讲的线性代数导论最后一讲，我想我会想念这位伟大的教授的！

任何科学都离不开数学，对计算机科学尤其如此，数据挖掘，机器学习都要以线性代数为基础，当然仅掌握线性代数是不足够的。就我目前菜鸟经历来看，线代中特征值特征向量，奇异值分解，投影矩阵与最小二乘，快速傅里叶变换和小波变换等都对数据挖掘中某些应用的理解与运用起到关键性作用。因此，花这么多时间来学习Gilbert Strang教授的视频我认为还是很值得的。当然，如果你的英语很牛逼，那直接看教授的书就好了，那样效率更高。 下载Gilbert Strang教授的教科书请点击此链接

记得课程的27和28集下载后不能看，教大家使用NetVedioHunter就能下载观看了，还不行的留言吧。

另外，Gilbert Strang的传道授业精神值得每一位老师学习！