转载请注明出处，谢谢。
-
- 非关系型数据库简介
- NoSQL数据库的四大分类
- 键值Key-Value存储数据库
- 列存储数据库
- 文档型数据库
- 图形Graph数据库
- 存储引擎
- Innodb
- myisam
- 字符集与校对集
- 字符集
- 校对集
- 字符集有4个级别
- 服务器级
- 数据库级
- 数据表级
- 字段级
- 注意
- 使用ci方式创建数据表
- 创建bin校对集的
- 客户端乱码
非关系型数据库简介
Nosql=not only sql，不仅仅是sql。
关系型数据库使用的是SQL。
非关系型数据库不需要SQL。
如：mogondb、redis。
特点：存取快捷、结构简单。
非关系型数据库的数据是键值结构，key/value。
**注意：**Memcache的数据结构就是键值结构，它的数据存放于内存中；Memcache是一个缓存系统，没有存储数据到磁盘文件的功能，所以不是非关系型数据库。
NoSQL数据库的四大分类
键值(Key-Value)存储数据库
列存储数据库。
文档型数据库
图形(Graph)数据库
点此详细了解。
存储引擎
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。
mysql是存在于多种引擎的一种数据库系统；对于操作的存储引擎来说使用不同的引擎，会影响
数据的文件存储方式以及是否支持事务处理功能。
Myisam：数据操作快速的一种引擎，不支持事务处理功能，支持全文检索。文件保存在数据库名称为目录名的目录中，有3个文件。
Innodb：功能强大的一种引擎，支持事务处理功能，不支持全文检索。文件保存在两个地方，一个是在数据库名称为目录名的目录中存放表结构文件，它的数据是保存在一个共有的文件中的。
Innodb
数据文件保存在一个共有的文件中
myisam
它的所有表结构、表数据、表索引文件都存放在数据库名为目录名的目录中。
建议使用innodb引擎。
字符集与校对集
字符集
（摘自百度百科）字符(Character)是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。字符集(Character set)是多个字符的集合，字符集种类较多，每个字符集包含的字符个数不同，常见字符集名称：ASCII字符集、GB2312字符集、BIG5字符集、 GB18030字符集、Unicode字符集等。
校对集
指字符集的排序规则。
字符集有4个级别
服务器级
在安装服务器时指定。
数据库级
创建数据库时指定，如果不指定，则使用服务器的默认字符集。
数据表级
创建数据表时指定，如果不指定，则使用数据库的默认字符集。
字段级
在创建数据表时定义字段属性时指定，如果不指定，则使用数据表的默认字符集。
注意
汉字在Utf8编码下占用3个字节存储空间
汉字在gbk编码下占用2个字节存储空间
不同的字符集存储时会占用不同的空间。
查看数据库支持的字符集
每一种字符集都有一个默认的校对集与之对应
校对集：它是数据比较的一种规则
可以使用下面的命令查看所有的校对集（或者加上筛选条件）
每一种校对集都从属于一种字符集。校对集里会指定一种做为默认的校对集。
其实我们在定义数据表和字段时，可以只给出校对集，而不指定字符集。这种情况下会自动把校对集从属的字符集做为其字符集。
校对集有三种方式
Ci：不区分大小写
Cs：区分大小写
Bin：使用二进制去进行比较
使用ci方式创建数据表
create table tb_ci (
str varchar() collate gbk_chinese_ci
);
insert into tb_ci values ('A'), ('b'), ('C'), ('d');
查询
创建bin校对集的
create table tb_bin (
str varchar() collate gbk_bin
);
insert into tb_bin values ('A'), ('b'), ('C'), ('d');
查询
它是按照ascii码值来进行的排序
结论：字符集实际上只在字段的定义时设置有价值，但是我们一般不习惯在定义字段时单独定义字符集，而通常是使用表的定义。
校对集对排序有影响
客户端乱码
直接用set name gbk;(代替：character_set_client, character_set_results, character_set_connection)