Jmeter工具介绍
Apache Jmeter 是一款开源的基于Java的压力测试工具，它虽然没有像LR这样的企业级软件功能强大，但是Jmeter基本满足了测试人员在工作中的基本需要。
- 特点：
- 能够对HTTP、FTP服务器进行压力和性能测试，也能对任何数据库进行同样的测试（通过JDBC）
- 同时支持单线程和多线程并发的操作
- Jmeter具有很强的扩展性，可以配合多种开发工具或测试工具，因为是纯Java的，增强了其可移植性
Jmeter安装及环境配置
Jmeter的安装非常的便捷，解压包同时支持Windows和Linux的使用。安装之前首先需要你的环境中有JDK。
Jmeter的下载地址：http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi
环境配置：Windows中，只需要在计算机的环境变量中增加[；%JMETER_HOME%\bin]，即可。
Windows中只需运行压缩包中bin目录下的jmeter.bat
Linux中，运行压缩包中的jmeter.sh。 --that's it ！
编写Jmeter脚本
本次列举的实例是在Linux服务器中进行相关的压力测试，但是我们需要在Windows中先创建好需要的脚本，然后导入到Linux服务器中。因为jmeter脚本无论在Windows还是Linux中都是互通的，能够直接运行。
- 屡一下本次测试工作的大体思路：
1.将Windows和Linux中的jmeter都安装配置好；
2.Windows下编写jmeter脚本；
3.Linux中运行脚本；
4.Windows中查看（导出的）结果；
5.记录、总结；
首先看一下本次示例的脚本中都涉及到什么，都要注意些什么问题：
请求中对应的解释：
1.域名和token是本次操作中添加的全局定量，域名也就是服务器名称/IP，也可以放在HTTP请求页面，端口号除特殊的之外可以不填；而token不是都会用到，本次因为涉及到token，所以添加了。
2.在HTTP请求中，因为上传操作使用的参数化，所以添加了相应的插件：CSV Data Set Config，这个我们下面再讲解。
3.jmeter常用的两个插件：查看结果树、聚合报告，这两个插件可以直观的看到请求的成功与否，以及请求操作的相关数据。
4.上传操作，因此使用post方式； 编码方式一般都会选择 utf-8。
5.这是本次示例使用到的接口路径，工作涉及的相关接口可自己把控。
6.这里就是本次需要上传的文件路径，将其参数化了。
关于参数化：
1.这里是填写的Linux环境下的路径，在Windows中测试脚本时，还需要填写对应的路径才行。
2.编码方式，这里就不再多说。
（注：参数化相应的文件数据格式，跳行编写就行了，即每条数据占一行。）
关于脚本队列：
这部分可以先设定一个初始值，在Linux下是能够进行修改的。
关于“查看结果树”：
这里需要注意一点，将“仅日志错误”给勾选上，这样导出的测试结果数据才不会特别大，不然打开时会很慢。
到这里，关于编写脚本的大体步骤和注意事项都列举出来了。接下来就是运行脚本，整理结果啦。
脚本导入Linux服务器
关于导入脚本至Linux服务器，这里需要注意一些事项：
1.导入的脚本只需要在压力机上有一份即可，但是参数化文件必须在每个测试机（包括压力机）上都存在。关于什么是压力机、测试机，这些在下文中会逐渐讲到。
2.导入的脚本所涉及的路径，一定和脚本中的路径相符合，不然在测试工作无法进行。
3.另外，测试的机器需要注意host的配置（有些会涉及），以及jmeter内存溢出这种问题的关注。
关于压测服务器：
本次选取了4台服务器用于压测，其中一台作为压力机，也就是控制其它几台机器一起运行脚本。所以这就需要配置jmeter的配置文件：jmeter.properties
在配置文件中找到如图所示的远程ip设置，添加相应的服务器ip即可。
关于host配置：
这部分的工作，其实是为了均衡服务器的承载量，避免大量的操作执行在单一的一台服务器上，造成服务器过载而挂掉。此部分配置只需要在Linux下的host中添加配置即可。
执行测试
在Linux中执行脚本就比较简单了，在相应的目录下执行脚本，并将所需的结果保存为指定的文件即可，参考命令：
./jmeter -n -t 脚本文件（.jmx） -r -l 结果文件(.jtl)
-r : 指的是运行所有机器，若不写，只会运行当前压力机；
（注：测试时有不同并发的场景，这些需要自己在脚本文件中进行修改；所以在结果文件的命名上，建议使用时间节点来命名，便于之后统计结果时区分。）
测试结果处理
当所有场景都测试完成之后，建议将结果文件统一放在一个文件夹中，然后一并打包，导出。
总结
这里就不再分析讲述本次的测试结果了，在实际情况中，还需要我们酌情去统计和分析测试结果。在聚合报告中，主要关注的项还应是：平均响应时间、90%的响应时间、错误率以及TPS（吞吐量）等。
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