数据可视化-Matplotlib生成堆栈图

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背景介绍

今天我们将学习如何在Matplotlib中创建堆栈图。有时这些被称为区域图表。这些与饼图类似，但它们不是在一个瞬间显示比例，而是随着时间的推移显示“整体的部分”。

入门实例

接下来看一个例子，显示三个运动员在每一个时间点的成绩堆栈图：

from matplotlib import pyplot as plt 
from matplotlib import rcParams
#设置图表字体，防止中文乱码
rcParams['font.family'] = 'Microsoft YaHei'
rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'
#设置图表样式
plt.style.use('fivethirtyeight')
#定义时间轴列表
minutes = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
#定义三个玩家的成绩
player1 = [8, 6, 5, 5, 4, 2, 1, 1, 0]
player2 = [0, 1, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 4]
player3 = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4]
labels = ['运动员1','运动员2','运动员3']
colors = ['#6d904f', '#fc4f30', '#008fd5']
plt.stackplot(minutes,player1,player2,player3,
  labels=labels,colors=colors)
#定义lable显示位置
plt.legend(loc=(0.07,0.05))
plt.title("堆栈图实例")
plt.tight_layout()
plt.show()           

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运行效果：

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