天天看点

java并发原理实战(13)--线程池和Executors

线程池

  • ​​一. 线程池简介​​
  • ​​1. 线程池的概念:​​
  • ​​2. 线程池的工作机制​​
  • ​​3. 使用线程池的原因:​​
  • ​​二. 5种常见的线程池详解​​
  • ​​1. 线程池的返回值ExecutorService简介:​​
  • ​​2. 具体的5种常用的线程池实现如下:(返回值都是ExecutorService)​​
  • ​​①Executors.newCacheThreadPool():​​
  • ​​② Executors.newFixedThreadPool(int n):​​
  • ​​③Executors.newScheduledThreadPool(int n)​​
  • ​​④ Executors.newSingleThreadExecutor():​​
  • ​​⑤ Executors.newWorkStealingPool():​​
  • ​​三. 缓冲队列BlockingQueue和自定义线程池ThreadPoolExecutor​​
  • ​​1.缓冲队列BlockingQueue简介:​​
  • ​​2.常用的几种BlockingQueue:​​
  • ​​3.自定义线程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue连用):​​

一. 线程池简介

1. 线程池的概念:

线程池就是首先创建一些线程,它们的集合称为线程池。使用线程池可以很好地提高性能,线程池在系统启动时即创建大量空闲的线程,程序将一个任务传给线程池,线程池就会启动一条线程来执行这个任务,执行结束以后,该线程并不会死亡,而是再次返回线程池中成为空闲状态,等待执行下一个任务。

2. 线程池的工作机制

在线程池的编程模式下,任务是提交给整个线程池,而不是直接提交给某个线程,线程池在拿到任务后,就在内部寻找是否有空闲的线程,如果有,则将任务交给某个空闲的线程。

一个线程同时只能执行一个任务,但可以同时向一个线程池提交多个任务。

3. 使用线程池的原因:

多线程运行时间,系统不断的启动和关闭新线程,成本非常高,会过渡消耗系统资源,以及过渡切换线程的危险,从而可能导致系统资源的崩溃。这时,线程池就是最好的选择了。

二. 5种常见的线程池详解

1. 线程池的返回值ExecutorService简介:

ExecutorService是Java提供的用于管理线程池的接口。该接口的两个作用:控制线程数量和重用线程

2. 具体的5种常用的线程池实现如下:(返回值都是ExecutorService)

①Executors.newCacheThreadPool():

可缓存线程池,先查看池中有没有以前建立的线程,如果有,就直接使用。如果没有,就建一个新的线程加入池中,缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务

示例代码:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //创建一个可缓存线程池
         ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             try {
                 //sleep可明显看到使用的是线程池里面以前的线程,没有创建新的线程
                 Thread.sleep(1000);
             } catch (InterruptedException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
             cachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                 public void run() {
                     //打印正在执行的缓存线程信息
                     System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行");
                 }
             });
         }
     }
 }      

输出结果:

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

线程池为无限大,当执行当前任务时上一个任务已经完成,会复用执行上一个任务的线程,而不用每次新建线程

② Executors.newFixedThreadPool(int n):

创建一个可重用固定个数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。

示例代码:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
 import java.util.concurrent.Executors;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //创建一个可重用固定个数的线程池
         ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             fixedThreadPool.execute(new Runnable() {
                 public void run() {
                     try {
                         //打印正在执行的缓存线程信息
                         System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行");
                         Thread.sleep(2000);
                     } catch (InterruptedException e) {
                         e.printStackTrace();
                     }
                 }
             });
         }
     }
 }      

输出结果:

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-2正在被执行

pool-1-thread-3正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-2正在被执行

pool-1-thread-3正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

pool-1-thread-2正在被执行

pool-1-thread-3正在被执行

pool-1-thread-1正在被执行

因为线程池大小为3,每个任务输出打印结果后sleep 2秒,所以每两秒打印3个结果。

定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()

③Executors.newScheduledThreadPool(int n)

创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行

延迟执行示例代码:

import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolExecutorTest {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行——延迟执行
        ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
        //延迟1秒执行
        scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
            public void run() {
                System.out.println("延迟1秒执行");
            }
        }, 1, TimeUnit.SECONDS);
    }
}      

输出结果:延迟1秒执行

定期执行示例代码:

import java.util.concurrent.Executors;
 import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
 public class ThreadPoolExecutorTest {
     public static void main(String[] args) {
         //创建一个定长线程池,支持定时及周期性任务执行——定期执行
         ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5);
         //延迟1秒后每3秒执行一次
         scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
             public void run() {
                 System.out.println("延迟1秒后每3秒执行一次");
             }
         }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);
     }
 }      

输出结果:

延迟1秒后每3秒执行一次

延迟1秒后每3秒执行一次

④ Executors.newSingleThreadExecutor():

创建一个单线程化的线程池,它只会用唯一的工作线程来执行任务,保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

示例代码:

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestThreadPoolExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        //创建一个单线程化的线程池
        ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            final int index = i;
            singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        //结果依次输出,相当于顺序执行各个任务
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被执行,打印的值是:"+index);
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
            });
        }
    }
}      

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:0

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:1

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:2

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:3

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:4

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:5

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:6

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:7

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:8

pool-1-thread-1正在被执行,打印的值是:9

⑤ Executors.newWorkStealingPool():

jdk1.8新增的: 每个线程都有要处理的队列中的任务,如果其中的线程完成自己队列中的任务,

那么它可以去其他线程中获取其他线程的任务去执行

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
/**
 * 线程池
 *    1.固定个数的线程池
 *    2.缓存线程池,开始线程数0
 *         如果需要线程,当前线程池没有,那么创建线程池
 *         如果需要线程,线程池中有没有使用的线程,那么使用已经存在的线程
 *         如果线程池中线程超过60秒(默认)没有使用,那么该线程停止
 *    3.只有1个线程的线程池
 *         保证线程执行的先后顺序
 *    4.ScheduledPool
 *          和DelayedQueue类似,定时执行
 *    5.WorkStealingPool(任务窃取,都是守护线程)
 *          每个线程都有要处理的队列中的任务,如果其中的线程完成自己队列中的任务,
 *          那么它可以去其他线程中获取其他线程的任务去执行
 */
public class Demo {
    /*
        4
        1000:ForkJoinPool-1-worker-1
        1000:ForkJoinPool-1-worker-0
        2000:ForkJoinPool-1-worker-2
        3000:ForkJoinPool-1-worker-3
        2000:ForkJoinPool-1-worker-1
        public static ExecutorService newWorkStealingPool() {
        return new ForkJoinPool
            (Runtime.getRuntime().availableProcessors(),
             ForkJoinPool.defaultForkJoinWorkerThreadFactory,
             null, true);
    }
     */
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 根据cpu是几核来开启几个线程
        ExecutorService service = Executors.newWorkStealingPool();
        // 查看当前计算机是几核
        System.out.println(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
        service.execute(new R(1000));
        service.execute(new R(2000));
        service.execute(new R(3000));
        service.execute(new R(1000));
        service.execute(new R(2000));
 
        // WorkStealing是精灵线程(守护线程、后台线程),主线程不阻塞,看不到输出。
        // 虚拟机不停止,守护线程不停止
        System.in.read();
    }
 
    static class R implements Runnable {
        int time;
 
        public R(int time) {
            this.time = time;
        }
 
        @Override
        public void run() {
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(time);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println(time + ":" + Thread.currentThread().getName());
        }
    }
}      

三. 缓冲队列BlockingQueue和自定义线程池ThreadPoolExecutor

1.缓冲队列BlockingQueue简介:

BlockingQueue是双缓冲队列。BlockingQueue内部使用两条队列,允许两个线程同时向队列一个存储,一个取出操作。在保证并发安全的同时,提高了队列的存取效率。

2.常用的几种BlockingQueue:

  • ArrayBlockingQueue(int i):规定大小的BlockingQueue,其构造必须指定大小。其所含的对象是FIFO顺序排序的。
  • LinkedBlockingQueue()或者(int i):大小不固定的BlockingQueue,若其构造时指定大小,生成的BlockingQueue有大小限制,不指定大小,其大小有Integer.MAX_VALUE来决定。其所含的对象是FIFO顺序排序的。
  • PriorityBlockingQueue()或者(int i):类似于LinkedBlockingQueue,但是其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然顺序或者构造函数的Comparator决定。
  • SynchronizedQueue():特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成。

3.自定义线程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue连用):

自定义线程池,可以用ThreadPoolExecutor类创建,它有多个构造方法来创建线程池。

常见的构造函数:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue)

示例代码:

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

class TempThread implements Runnable {

    @Override
    public void run() {
        // 打印正在执行的缓存线程信息
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被执行");
        try {
            // sleep一秒保证3个任务在分别在3个线程上执行
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

public class TestThreadPoolExecutor {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建数组型缓冲等待队列
        BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10);
        // ThreadPoolExecutor:创建自定义线程池,池中保存的线程数为3,允许最大的线程数为6
        ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq);

        // 创建3个任务
        Runnable t1 = new TempThread();
        Runnable t2 = new TempThread();
        Runnable t3 = new TempThread();
        // Runnable t4 = new TempThread();
        // Runnable t5 = new TempThread();
        // Runnable t6 = new TempThread();

        // 3个任务在分别在3个线程上执行
        tpe.execute(t1);
        tpe.execute(t2);
        tpe.execute(t3);
        // tpe.execute(t4);
        // tpe.execute(t5);
        // tpe.execute(t6);

        // 关闭自定义线程池
        tpe.shutdown();
    }
}      

输出结果: