MATLAB神经网络工具箱函数
MATLAB神经网络工具箱函数 说明:本文档中所列出的函数适用于MATLAB5.3以上版本,为了简明起见,只列出了函数名, 若需要进一步的说明,请参阅MATLAB的帮助文档. 1. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈BP网络 newcf 创建一多层前馈BP网络 newfftd 创建一前馈输入延迟BP网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一Hopfield递归网络 newelm 创建一Elman递归网络 2. 网络应用函数 sim 仿真一个神经网络 init 初始化一个神经网络 adapt 神经网络的自适应化 train 训练一个神经网络 3. 权函数 dotprod 权函数的点积 ddotprod 权函数点积的导数 dist Euclidean距离权函数 normprod 规范点积权函数 negdist Negative距离权函数 mandist Manhattan距离权函数 linkdist Link距离权函数 4. 网络输入函数 netsum 网络输入函数的求和 dnetsum 网络输入函数求和的导数 5. 传递函数 hardlim 硬限幅传递函数 hardlims 对称硬限幅传递函数 purelin 线性传递函数 tansig 正切S型传递函数 logsig 对数S型传递函数 dpurelin 线性传递函数的导数 dtansig 正切S型传递函数的导数 dlogsig 对数S型传递函数的导数 compet 竞争传递函数 radbas 径向基传递函数 satlins 对称饱和线性传递函数 6. 初始化函数 initlay 层与层之间的网络初始化函数 initwb 阈值与权值的初始化函数 initzero 零权/阈值的初始化函数 initnw Nguyen_Widrow层的初始化函数 initcon Conscience阈值的初始化函数 midpoint 中点权值初始化函数 7. 性能分析函数 mae 均值绝对误差性能分析函数 mse 均方差性能分析函数 msereg 均方差w/reg性能分析函数 dmse 均方差性能分析函数的导数 dmsereg 均方差w/reg性能分析函数的导数 8. 学习函数 learnp 感知器学习函数 learnpn 标准感知器学习函数 learnwh Widrow_Hoff学习规则 learngd BP学习规则 learngdm 带动量项的BP学习规则 learnk Kohonen权学习函数 learncon Conscience阈值学习函数 learnsom 自组织映射权学习函数 9. 自适应函数 adaptwb 网络权与阈值的自适应函数 10. 训练函数 trainwb 网络权与阈值的训练函数 traingd 梯度下降的BP算法训练函数 traingdm 梯度下降w/动量的BP算法训练函数 traingda 梯度下降w/自适应lr的BP算法训练函数 traingdx 梯度下降w/动量和自适应lr的BP算法训练函数 trainlm Levenberg_Marquardt的BP算法训练函数 trainwbl 每个训练周期用一个权值矢量或偏差矢量的训练函数 11. 分析函数 maxlinlr 线性学习层的最大学习率 errsurf 误差曲面 12. 绘图函数 plotes 绘制误差曲面 plotep 绘制权和阈值在误差曲面上的位置 plotsom 绘制自组织映射图 13. 符号变换函数 ind2vec 转换下标成为矢量 vec2ind 转换矢量成为下标矢量 14. 拓扑函数 gridtop 网络层拓扑函数 hextop 六角层拓扑函数