一 安装
安装不同版本的方法都是一样,且相互之间没影响,可放心的选择默认安装
安装方法可参考我的另一篇博客:https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91129403
二 切换使用
方法一
哪个版本不用时,就把那个环境变量中的path路径改为非实际路径,比如v9.0改为v9.0.111
需要用的版本,就在环境变量中将CUDA_PATH,NVCUDASAMPLES_ROOT改成对应的路径
方法二
在需要使用的工具中,创建不同的虚拟环境。比如使用tensorflow框架过程中,那就创建两个不同的虚拟环境,分别安装两个版本的tensorflow,tensorflow会根据自身版本的需求找到对应的cuda版本。在需要使用哪个版本时,激活那个虚拟环境就行。
怎么创建虚拟环境?可以参考这篇博客Python如何实现虚拟环境的创建?
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原文链接:https://blog.csdn.net/zsc201825/article/details/91149550