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python脚本驱动locust执行性能测试,执行方法总结

一、前言

本篇主要讲如何通过Python脚本进行驱动locust做性能测试

二、登录性能脚本

#独立场景性能测试: 用户登录
#需求:用户量100,每秒并发10个

#导入类包
import os
from locust import HttpLocust,task,TaskSet

#定义用户行为类
class UserBehavior(TaskSet):
    #定义执行测试任务的方法:登录
    @task
    def test__login(self):
        user_info = {
            'userName':'testuser',
            'passWord':'pwd,123'
        }
        response = self.client.post('........./login',data =user_info,verify=False )
        if response.status_code == 200:
            print('登录成功')
        else:
            print('登录失败')

#定义站点访问类:访问房车首页
class WebSiteUser(HttpLocust):
    #地址
    host = 'http://xxxx.xxxx.xxxx.com/'
    #制定执行的测试任务
    task_set = UserBehavior
    #设置最大最小等待时间
    max_wait = 5000
    min_wait = 2000

if __name__ == '__main__':
    os.system("locust -f fangche_login.py")
           

2-1、脚本执行分析

1、如果启动的locust文件名为

locustfile.py

并位于当前工作目录中,可以在点击右键-open in terminal,编译器中直接运行该文件,或者通过命令行,执行如下命令:

locust -f test.py --host=https://www.cnblogs.com

上面的脚本中host写在WebSiteUser中,执行代码使用OS模块,可以直接右键运行脚本

os.system(“locust -f fangche_login.py”)

2、如果Locust文件位于子目录下且名称不是locustfile.py,可以使用-f命令启动上面的示例locust文件:

locust -f testscript/load_test.py --host=https://www.cnblogs.com

-f 参数是指定运行的脚本

–host是指定运行项目的host地址,这里用的https://www.cnblogs.com,代码里面get访问的是"/jinjiangongzuoshi",拼接起来就是完整地址了。

3、如果要运行分布在多个进程中的Locust,通过指定-master以下内容来启动主进程 :

locust -f testscript/load_test.py --master --host=https://www.cnblogs.com

4、如果要启动任意数量的从属进程,可以通过-salve命令来启动locust文件:

locust -f testscript/load_test.py --salve --host=https://www.cnblogs.com

5、如果要运行分布式Locust,必须在启动从机时指定主机(运行分布在单台机器上的Locust时不需要这样做,因为主机默认为127.0.0.1)

locust -f testscript/load_test.py --slave --master-host=192.168.0.100 --host=https://www.cnblogs.com

2-2、locust启动

(1) Locust Web界面模式

如果是本地启动,可以直接在浏览器输入http://localhost:8089打开UI界面,如果是其他机器搭建locust服务,则输入该机器的IP+端口即可。启动后可以看到Locust WEB页面,设置并发用户数及每秒请求数后即可开始性能测试。

python脚本驱动locust执行性能测试,执行方法总结
python脚本驱动locust执行性能测试,执行方法总结
Type:请求类型,即接口的请求方法;
Name:请求路径;
requests:当前已完成的请求数量;
fails:当前失败的数量;
Median:响应时间的中间值,即50%的响应时间在这个数值范围内,单位为毫秒;
Average:平均响应时间,单位为毫秒;
Min:最小响应时间,单位为毫秒;
Max:最大响应时间,单位为毫秒;
Content Size:所有请求的数据量,单位为字节;
reqs/sec:每秒钟处理请求的数量,即QPS;
           

(2)Locust 命令行无界面模式

locust -f load_test.py --host=https://www.cnblogs.com --no-web --csv=locust -c 10 -r 2 -t 1m

启动参数:

–no-web 表示不使用Web界面运行测试,使用no-web模式。

-c 设置虚拟用户数,即并发用户数。

-r 设置每秒启动虚拟用户数,即每秒请求数。

-t 或–run_time,设置设置运行时间。

–csv 表示运行结果文件名。