mongodb 重启_4种方法解决MongoDB游标超时的问题

当我们使用Python从MongoDB里面读取数据时，可能会这样写代码：

import pymongo

handler = pymongo.MongoClient().db.col

for row in handler.find():
    parse_data(row)
           

短短4行代码，读取MongoDB里面的每一行数据，然后传入

parse_data

做处理。处理完成以后再读取下一行。逻辑清晰而简单，能有什么问题？只要parse_data(row)不报错，这一段代码就完美无缺。

但事实并非这样。

你的代码可能会在

for row in handler.find()

这一行报错。它的原因，说来话长。

要解释这个问题，我们首先就需要知道，

handler.find()

返回的并不是数据库里面的数据，而是一个

游标（cursor）对象

。如下图所示：

只有当你使用for循环开始迭代它的时候，游标才会真正去数据库里面读取数据。

但是，如果每一次循环都连接数据库，那么网络连接会浪费大量时间。

所以pymongo会一次性获取100行，

for row in handler.find()

循环第一次的时候，它会连上MongoDB，读取一百条数据，缓存到内存中。于是第2-100次循环，数据都是直接从内存里面获取，不会再连接数据库。

当循环进行到底101次的时候，再一次连接数据库，再读取第101-200行内容……

这个逻辑非常有效地降低了网络I/O耗时。

但是，MongoDB默认游标的超时时间是10分钟。10分钟之内，必需再次连接MongoDB读取内容刷新游标时间，否则，就会导致游标超时报错：

pymongo.errors.CursorNotFound: cursor id 211526444773 not found
           

如下图所示：

所以，回到最开始的代码中来，如果

parse_data

每次执行的时间超过6秒钟，那么它执行100次的时间就会超过10分钟。此时，当程序想读取第101行数据的时候，程序就会报错。

为了解决这个问题，我们有4种办法：

1. 修改MongoDB的配置，延长游标超时时间，并重启MongoDB。由于生产环境的MongoDB不能随便重启，所以这个方案虽然有用，但是排除。
2. 一次性把数据全部读取下来，再做处理：

all_data = [row for row in handler.find()]

for row in all_data:
    parse(row)
           

这种方案的弊端也很明显，如果数据量非常大，你不一定能全部放到内存里面。即使能够全部放到内存中，但是列表推导式遍历了所有数据，紧接着for循环又遍历一次，浪费时间。

1. 让游标每次返回的数据小于100条，这样消费完这一批数据的时间就会小于10分钟：

# 每次连接数据库，只返回50行数据
for row in handler.find().batch_size(50): 
    parse_data(row)
           

但这种方案会增加数据库的连接次数，从而增加I/O耗时。

1. 让游标永不超时。通过设定参数

   no_cursor_timeout=True

   ，让游标永不超时：

cursor = handler.find(no_cursor_timeout=True)
for row in cursor:
    parse_data(row)
cursor.close()  # 一定要手动关闭游标
           

然而这个操作非常危险，因为如果你的Python程序因为某种原因意外停止了，这个游标就再也无法关闭了！除非重启MongoDB，否则这些游标会一直留在MongoDB上，占用资源。

当然可能有人会说，使用

try...except

把读取数据的地方包住，只要抛出了异常，在处理异常的时候关闭游标即可：

cursor = handler.find(no_cursor_timeout=True)
try:
    for row in cursor:
        parse_data(row)
except Exception:
    parse_exception()
finally:
    cursor.close()  # 一定要手动关闭游标
           

其中

finally

里面的代码，无论有没有异常，都会执行。

但这样写会让代码非常难看。为了解决这个问题，我们可以使用游标的上下文管理器：

with handler.find(no_cursor_timeout=True) as cursor:
    for row in cursor:
        parse_data(row)
           

只要程序退出了with的缩进，游标自动就会关闭。如果程序中途报错，游标也会关闭。

它的原理可以用下面两段代码来解释：

class Test:
    def __init__(self):
        self.x = 1

    def echo(self):
        print(self.x)

    def __enter__(self):
        print('进入上下文')
        return self

    def __exit__(self, *args):
        print('退出上下文')

with Test() as t:
    t.echo()
print('退出缩进')
           

运行效果如下图所示：

接下来在

with

的缩进里面人为制造异常：

class Test:
    def __init__(self):
        self.x = 1

    def echo(self):
        print(self.x)

    def __enter__(self):
        print('进入上下文')
        return self

    def __exit__(self, *args):
        print('退出上下文')

with Test() as t:
    t.echo()
    1 + 'a'  # 这里一定会报错
print('退出缩进')
           

运行效果如下图所示：

无论在

with

的缩进里面发生了什么，

Test

这个类中的

__exit__

里面的代码始终都会运行。

我们来看看pymongo的游标对象里面，

__exit__

是怎么写的，如下图所示：

可以看到，这里正是关闭游标的操作。

因此，如果我们使用上下文管理器，就可以放心大胆地使用

no_cursor_timeout=True

参数了。