了解白茶的小伙伴可能知道，白茶并不是计算机背景出身，是教育背景出身。因此对于传统IT所掌握的知识来讲，白茶是有很多的不足的。
从本期开始，白茶将会分享SQL语言在PowerBI中的应用。
SQL语言可以说在国内的市场已经沉浸很多年了，也可以说一个企业如果没有使用PowerBI这个是正常的，但是要是说没有使用过SQL那是寥寥无几的。
因此，如果想在数据分析这条道路上越走越远，那么SQL语言就是永远都无法绕过去的一道坎。迈过去了，就是坦途，迈不过去，那么也就止步于PowerBI了。
除了这些现实原因，从技术角度来讲，SQL也是我们必须掌握的一门基础语言。
- Power Query的短板
从数据处理上来看，Power Query面对业务用户来说是成功的，因为它解决了低代码开发问题，可以说，哪怕是没学过M语言的使用者，也可以通过简单的界面操作实现简单的数据清洗。
但是从数据衔接性来看，Power Query只是一个轻量级的处理工具，它所面对的单位是以M为单位的，一些数据量级特别大的需求，不建议在Power Query中处理。
- SQL的适用性
如果说Excel是业务人群的基础软件，那么SQL就是IT人群的基础软件。面对很多需求时，往往需要我们了解并掌握一定量的SQL知识，才可以进行后续的开发。
举个简单的例子：
BOSS：那个，白茶，能不能从我们公司的数据库抽取一部分数据作为分析使用啊？
白茶：老板，那个，我不会啊...
小伙伴们，上面这个场景，是极有可能发生在我们工作中的，这个时候如果说不会，尴尬不？
- PowerBI中的SQL
传统的SQL语言涵盖内容非常之多，包含了数仓的建立，数据的存储，数据的传输，以及内部的增删改查等等。
但是在PowerBI中，我们只需要掌握基础的查询语句，基本上就可以解决我们的分析需求了。
当然，时间充沛的情况下，还是建议各位小伙伴系统的学习一下SQL。
开始正式的了解SQL，大佬们可以忽略下面的内容。
在获取数据界面，可以看到有一个SQL Server数据库的连接方式，可以通过此处连接到我们的数据库。
- 服务器地址，即我们要连接的数据库所在的地址信息
- 数据库，这一项是可以忽略的，不输入的情况下，连接到的是全部的数据库，输入就是具体的某个库
- SQL语句，这里就是我们输入SQL语言的地方了，传统SQL语言可以直接复制到此处
举个例子：
这是白茶的本机数据库，现在要将表“FactSales”导入到PowerBI中。
输入服务器地址，数据库名称，以及基础的查询语句。
SELECT * FROM FactSales 复制
这里提示白茶输入访问账户，因为是本机服务器，直接点击连接即可。
可以看到数据库中的表呈现在我们的面前，可以选择直接加载，也可以选择转换数据。
注：转换数据会直接进入到Power Query界面，学习SQL不是要摒弃M语言，而是要二者并用，哪个好用就用哪个。
再举个例子：
还是这张表，我现在只需要其中的“UnitPrice”这一列，并且要去重。
输入SQL语句.
SELECT DISTINCT UnitPrice FROM FactSales 复制
结果如下：
小伙伴们，是不是很便捷？本期就到这里，后续的话白茶会继续更新SQL语言在PowerBI中的应用。
这里是白茶，一个PowerBI的初学者。