文章目录
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- 1. 题目
- 2. 解题
1. 题目
一个酒店里有 n 个房间，这些房间用二维整数数组 rooms 表示，其中
rooms[i] = [roomIdi, sizei]
表示有一个房间号为 roomIdi 的房间且它的面积为 sizei 。每一个房间号 roomIdi 保证是 独一无二 的。
同时给你 k 个查询，用二维数组 queries 表示，其中
queries[j] = [preferredj, minSizej]
。第 j 个查询的答案是满足如下条件的房间 id ：
- 房间的面积 至少 为 minSizej ，且
abs(id - preferredj)
- 如果差的绝对值有 相等 的，选择 最小 的 id 。如果 没有满足条件的房间 ，答案为 -1 。
请你返回长度为 k 的数组 answer ，其中 answer[j] 为第 j 个查询的结果。
示例 1：
输入：rooms = [[2,2],[1,2],[3,2]], queries = [[3,1],[3,3],[5,2]]
输出：[3,-1,3]
解释：查询的答案如下：
查询 [3,1] ：房间 3 的面积为 2 ，大于等于 1 ，且号码是最接近 3 的，为 abs(3 - 3) = 0 ，所以答案为 3 。
查询 [3,3] ：没有房间的面积至少为 3 ，所以答案为 -1 。
查询 [5,2] ：房间 3 的面积为 2 ，大于等于 2 ，且号码是最接近 5 的，为 abs(3 - 5) = 2 ，所以答案为 3 。
示例 2：
输入：rooms = [[1,4],[2,3],[3,5],[4,1],[5,2]], queries = [[2,3],[2,4],[2,5]]
输出：[2,1,3]
解释：查询的答案如下：
查询 [2,3] ：房间 2 的面积为 3 ，大于等于 3 ，且号码是最接近的，为 abs(2 - 2) = 0 ，所以答案为 2 。
查询 [2,4] ：房间 1 和 3 的面积都至少为 4 ，答案为 1 因为它房间编号更小。
查询 [2,5] ：房间 3 是唯一面积大于等于 5 的，所以答案为 3 。
提示：
n == rooms.length
1 <= n <= 10^5
k == queries.length
1 <= k <= 10^4
1 <= roomIdi, preferredj <= 10^7
1 <= sizei, minSizej <= 10^7 复制
来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/closest-room
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2. 解题
类似题目：
LeetCode 1851. 包含每个查询的最小区间（排序 + 离线查询 + 优先队列）
- 先对所有的 rooms 排序，尺寸大的先， 查询 q 也是，尺寸大的先查（后续的查询中，之前的房间尺寸都是满足要求的）
- 然后依次查询，将满足尺寸的房间 id 插入 set，进行 二分查找，找到最接近的 id
class Solution {
public:
vector<int> closestRoom(vector<vector<int>>& rooms, vector<vector<int>>& q) {
// 房间尺寸从大到小排序
vector<pair<int,int>> R(rooms.size());
int k = 0;
for(auto& r : rooms)
{
R[k] = {rooms[k][0], rooms[k][1]};
k++;
} // vector 转 成 pair ，排序，不做此操作，超时。。。
sort(R.begin(), R.end(),[&](auto a, auto b){
return a.second > b.second;
});
int n = q.size();
vector<int> ans(n, -1);
vector<int> idx(n);
iota(idx.begin(), idx.end(),0);
sort(idx.begin(), idx.end(),[&](auto a, auto b){
return q[a][1] > q[b][1];//查询按照大的到小的查询
});
set<int> s;
int j = 0, preferred, minSize, closest, minidgap;
for(auto i : idx)
{
preferred = q[i][0];
minSize = q[i][1];
while(j < R.size() && R[j].second >= minSize)
{ // 尺寸满足的，插入 id 到 set
s.insert(R[j].first);
j++;
}
closest = -1;
minidgap = INT_MAX;
auto it = s.lower_bound(preferred);//二分查找
if(it != s.end())
{
closest = *it;
minidgap = *it - preferred;
}
if(it != s.begin())
{
--it;
if(preferred - *it <= minidgap)
{
closest = *it;
}
}
ans[i] = closest;
}
return ans;
}
}; 复制
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