Matplotlib绘图backend报错—UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend

前言：matplotlib绘图也有 前端(frontend) 和 后端(backend) ，这与网站开发中的前后端稍有不同，其前端指的是用python写的代码，比如我们调用plot函数，设置一些基本的title,legend参数等等。而实际的从0开始制图以及图片显示需要很繁杂的工作，这就需要有backend来干这些活。

matplotlib中的backend又分为两种：

User interface backends→Interactive backends，即交互式绘图后端，侧重渲染
Hardcopy backends→Non-interactive backends，即非交互式绘图后端，侧重读写

设置backend

最简便的方法是使用

use()

函数，注意需要在

pyplot

之前调用这个方法

import matplotlib as mpl
mpl.use('nbAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

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查看当前主机上支持的两种后端：

import matplotlib as mpl

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查看支持的交互式后端

mpl.rcsetup.interactive_bk

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查看支持的非交互式后端

mpl.rcsetup.non_interactive_bk

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例如我的GPU上支持的前后端是

Matplotlib绘图backend报错—UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend

一、Interactive backends

使用交互式后端可以自动在屏幕上绘图，当你想实时绘图并直接在图片上进行其他操作时适合用这种后端。

刷新plot的函数：

draw()

官方具体参数：

实例

二、Non-interactive backends

使用非交互式后端用于你要读写图片，或者要独立显示两幅以上的图片的情景

显示图片的函数：

show()

官方具体参数值：

三、报错解决

问题描述：由于一开始在Jupyter上使用的是

mpl.use('Agg')

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所以报错如下

UserWarning: Matplotlib is currently using agg, which is a non-GUI backend, 
so cannot show the figure

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解决方法，查找自己设备支持的交互式后端，如我的是

nbAgg

，然后修改为

mpl.use('nbAgg')

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即可

补充

对于绘图风格，官网上提供了很多种，默认参数为

default

import matplotlib as mpl
mpl.style.use('default')

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网址如下：https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/style_sheets/style_sheets_reference.html