有时候代码报错，但是一下子又想不出报错的原因，这里慢慢记录下来，以防止忘记．
这里遇到一个问题，记一个问题
1、‘Nonetype' object is not iterable.
中文翻译：'Nonetype'对象是不可迭代的。
出现这种情况，可能是None的值被赋值给了多个对象如：
>>> a = b = None #没有报错
>>> a, b = None #报错了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
如果是函数，需要考虑函数并没有return，但是确赋值给了对象，或者赋值给了多个对象
2、TypeError：TypeError: list indices must be integers, not tuple
中文翻译：list indices必须是整数，而不是元组
这种情况我也不知道该如何解答，答题涉及到list是不是数组这个说法，在numpy中，提出的ａｒｒａｙ中的数据类型必须全部相同，而ｌｉｓｔ不是必须相同，ｌｉｓｔ存放的是指针，是数据的地址．具体例子如下
>>> a = [[1,2],[2,3],[3,6]]
>>> a[1][1]
3
>>> a[1,1]#报错了
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: list indices must be integers, not tuple
>>> b =np.array( [[1,2],[2,3],[3,6]])#而经过数组转化后，就不报错了
>>> b[1,1]
3
>>> b[1][1]
3
>>>
３、'dict_keys' object does not support indexing
中文翻译：'dict_keys'对象不支持索引
这是我在生产决策树代码的时候遇到的，我的代码使用的是python３，但是源代码使用的是python2，所以报了这个错
firstStr = inputTree.keys()[0] 注意：python3会报错，需要改成
firstSides = list(inputTree.keys())
firstStr = firstSides[0] ４、ValueError: math domain error
中文翻译:数学域出错
这是我在用，ｍａｔｈ库的时候遇到的问题，先讲个简单例子
python 2 中
>>> a = 1/3
>>> a
python3中
>>> a = 1/3
>>> a
0.3333333333333333
所以，在计算的时候注意一下，math.log(prob,2)这里的prob是不能为０的
>>> math.log(0,2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
>>> math.sqrt(-1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: math domain error
这几个例子可以发现，比如，开根号下不能有负数，ｌｏｇ的对象不能为０等
５、TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'
can't multiply sequence by non-int of type 'float'
中文翻译:TypeError：不能将序列乘以非int
这个问题出现的很莫名奇妙，开始碰到时是在机器学习实战代码里遇到的，后来降ｎｕｍｐｙ版本后又遇到第二个问题
weights = weights + alpha * error * dataArr[i]
网上查了一些问题，有说对ｎｕｍｐｙ降级的，有说其他的，感觉不治本，于是我复现了一下这个问题，看下面
后来发现，只要np.array()一下就可以了，将这个序列变成矩阵就可以了
import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> a = []
>>> a.append([1,2])
>>> a.append([2,4]) #append里面的是当成字符串，当然不能乘非ｉｎｔ型啊
>>> a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*1.0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float'
>>> 1*a
[[1, 2], [2, 4]]
>>> a*2 #乘以整数的意思相当于复制粘贴，好了，懂了么？，只能乘以整数
[[1, 2], [2, 4], [1, 2], [2, 4]]
>>> b = np.array(a)
>>> b
array([[1, 2],
[2, 4]])
>>> b*0.5
array([[0.5, 1. ], #看，不报错了
[1. , 2. ]])
>>>
6.exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.
今天用python处理大图像的时候遇到
PIL对读取大图像的大小有个限制,这时候只需要扩充这个限制就可以了
在代码上加入
Image.MAX_IMAGE_PIXELS = 1000000000
7.'builtin_function_or_method' object is not subscriptable
检查中括号或者圆括号是否缺失,或者圆括号误写成中括号
8.TypeError: ‘odict_items’ object does not support indexing 或TypeError: ‘dict_items’
res = model.features._modules.items()[layer_index]
res = list(model.features._modules.items())[layer_index]
9、使用tensorflow的object detection制作自己的tfrecord数据报的错
Unicode strings with encoding declaration are not supported
原因:xml文件中有一行 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>, 所以是需要再编码的
增加一行 .encode("utf-8")
xml_path = "../data/guangchang.xml"
with tf.gfile.GFile(xml_path, 'r') as fid:
xml_str = fid.read()
xml = etree.fromstring(xml_str.encode("utf-8"))
data = dataset_util.recursive_parse_xml_to_dict(xml)['annotation']
print(data)