本题要求实现一个函数,求N个集合元素A[]的中位数,即序列中第⌊(N+1)/2⌋大的元素。其中集合元素的类型为自定义的ElementType。
函数接口定义:
ElementType Median( ElementType A[], int N );
其中给定集合元素存放在数组A[]中,正整数N是数组元素个数。该函数须返回N个A[]元素的中位数,其值也必须是ElementType类型。
裁判测试程序样例:
#include <stdio.h>
#define MAXN 10
typedef float ElementType;
ElementType Median( ElementType A[], int N );
int main ()
{
ElementType A[MAXN];
int N, i;
scanf("%d", &N);
for ( i=0; i<N; i++ )
scanf("%f", &A[i]);
printf("%.2f\n", Median(A, N));
return 0;
}
/* 你的代码将被嵌在这里 */
输入样例:
3
12.3 34 -5
输出样例:
12.30
- 提交结果:
- 源码:
#include <stdio.h>
#define MAXN 10
typedef float ElementType;
ElementType Median(ElementType A[], int N);
int main()
{
ElementType A[MAXN];
int N, i;
scanf("%d", &N);
for (i = 0; i < N; i++)
scanf("%f", &A[i]);
printf("%.2f\n", Median(A, N));
return 0;
}
/* 你的代码将被嵌在这里 */
ElementType Median(ElementType A[], int N)
{
// gap是每次排序分组的间隔,每次间隔缩小两倍
for (int gap = N / 2; gap >= 1; gap /= 2)
{
// 每个元素在同一组内采用一次直接插入排序
for (int i = gap; i < N; i++)
{
// 如果同一组内前一个元素大于相 gap个位置的元素,则交换两者位置
for (int j = i - gap; j >= 0 && A[j] > A[j + gap]; j -= gap)
{
ElementType temp;
temp = A[j];
A[j] = A[j + gap];
A[j + gap] = temp;
}
}
}
return A[N / 2];
}
注: 总之这题就是非常的离谱,常见的选择排序、冒泡排序都要超时,采用希尔排序时就算不把判断条件写进for循环也要超时。