Python爬取必应图片2

继续昨天的内容爬取必应高清壁纸。

今天我将昨天的代码进行了优化，在这里我将对我优化后的代码进行逐一分析。

代码分析

• 前提准备

import requests
from lxml import etree

base_url = 'https://bing.ioliu.cn/?p={}'
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://bing.ioliu.cn'
}
page = 0
           

在这里我们需要导入requests库、lxml库

base_url指的是网页的地址，因为页数不同，会导致url的地址也不一样，但是会按照顺序变化。例如：

第一页：https://bing.ioliu.cn/?p=1

第二页：https://bing.ioliu.cn/?p=2

以此类推

• 下载网页

# Download Web Page
def get_html(base_url):
    html = requests.get(base_url,headers=header).text
    return html
           

• 获取图片地址

# Get image address
def get_url(html):
    etree_html = etree.HTML(html)
    img_url = etree_html.xpath('//img/@src')
    return img_url
           

• 下载图片保存至本地文件夹

# Download image and save in directory
def get_img(base_url):
    global page
    page+=1
    img_name='picture\\{}.jpg'.format(page)
    img = requests.get(base_url,headers=header).content
    with open(img_name,'wb') as save_img:
        save_img.write(img)
           

• 主函数

# Main function and download page one to four
if __name__ == '__main__':
    for n in range(1,5):
        print('Downing page {}'.format(n))
        html = get_html(base_url.format(n))
        img_list = get_url(html)
        for img in img_list:
            get_img(img)
           

• 完整代码

import requests
from lxml import etree

base_url = 'https://bing.ioliu.cn/?p={}'
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36',
    'Referer': 'https://bing.ioliu.cn'
}
page = 0


# Download Web Page
def get_html(base_url):
    html = requests.get(base_url,headers=header).text
    return html


# Get image address
def get_url(html):
    etree_html = etree.HTML(html)
    img_url = etree_html.xpath('//img/@src')
    return img_url


# Download image and save in directory
def get_img(base_url):
    global page
    page+=1
    img_name='picture\\{}.jpg'.format(page)
    img = requests.get(base_url,headers=header).content
    with open(img_name,'wb') as save_img:
        save_img.write(img)


# Main function and download page one to four
if __name__ == '__main__':
    for n in range(1,5):
        print('Downing page {}'.format(n))
        html = get_html(base_url.format(n))
        img_list = get_url(html)
        for img in img_list:
            get_img(img)
           

在这里我下载的是1至5页的图片，大家可以根据需要在主函数中进行修改。

最后结果