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Win10如何搭配好AnaConda、Pycharm和Python搭配Anaconda和Pycharm

Win10如何搭配好AnaConda、Pycharm和Python

  • 搭配Anaconda和Pycharm
    • Anaconda环境配置
    • 在Pycharm上连接Anaconda
    • Tensorflow的安装

搭配Anaconda和Pycharm

如何安装Anaconda和Pycharm在这里就不多说了,蛀牙欧式说一下在安装好两者之后应该如何连接两者。关于安装的可以看下列:

Windows10下安装Anaconda3(64位)详细过程:https://blog.csdn.net/ychgyyn/article/details/82119201

win10下安装PyCharm以及激活:https://blog.csdn.net/u013925378/article/details/83210997

而python的安装,我们可以直接在Anaconda3中进行安装。

Pycharm激活码会因时间的变动而发生变化,导师可以自己找一下替换的激活码,再激活即可。

因此,安装顺序可以按照以下进行:Anaconda3—>>Python—>>Pycharm

Anaconda环境配置

当安装完Anaconda以后,记得要添加环境变量,比如我的,我安装路径为:D:\ProgramData\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作:

右键我的电脑—属性—高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量,点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path,添加路径,路径间用;隔开。

需要添加的路径有五个(前三个必须)(以我的为例子):

D:\ProgramData\Anaconda3;

D:\ProgramData\Anaconda3\Scripts;

D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin ;

D:\ProgramData\Anaconda3\Library\user\bin ;

D:\ProgramData\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin

Win10如何搭配好AnaConda、Pycharm和Python搭配Anaconda和Pycharm

在Pycharm上连接Anaconda

在Pycharm界面中,右上角操作:File—>>Settings—>>Project:WorkSpce—>>Projiect Interpreter,然后

Win10如何搭配好AnaConda、Pycharm和Python搭配Anaconda和Pycharm

然后选择Anaconda的安装路径下D:\ProgramData\Anaconda3\python.exe

Tensorflow的安装

由于使用的Anaconda3,python的版本为3.7,使得无法直接使用pip安装tensorflow,所以,我们使用以下的方法来进行安装。

下列方法借助于:https://blog.csdn.net/weixin_38283428/article/details/84201733

在cmd下,pip install tensorflow

会提示一个找不到对应版本的信息,可能时它自己找不到TensorFlow版本支持Python3.7的版本,但是支持python3.6的,降回到低版本太麻烦了,于是找了一下解决方案。

在此链接可以找到Tensorflow支持Python3.7的一个whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#tensorflow

Win10如何搭配好AnaConda、Pycharm和Python搭配Anaconda和Pycharm

这里说要求numpy+mkl和p’rotobuf的site-package,因为我的Anaconda中已经有了,所以没在意这个,如果没有的话就在cmd中pip install一下。

下载tensorflow‑1.9.0‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl,记住下载完成后的路径,比如C:\Users\usename\Downloads\tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

接下来安装:

cmd下,进入刚才下载文件的路径下 cd C:\Users\usename\Downloads

然后pip install tensorflow-1.9.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

最后等待安装完成,就可以在C:\Ruanjian\Anaconda3\Lib\site-packages中看到一个tensorflow的文件夹啦,这就意味着,在python中import tensorflow as tf 的时候不会再出现no module named tensorflow的error了

测试一下,在python中导入tensorflow

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