qq空间有个栏目叫谁最在乎你和你最在乎谁，大概是通过你和好友间的互动来推断的，微信的聊天记录数据应该更能推断出更多的可能来，今天我们用一条sql来分析出谁是你最亲密的好友。
首先对微信两个主要的数据表来个大胆的猜测，一个用户user表，一个聊天记录msg表，user用户表用来存放微信用户信息，每个用户都会以一条记录的形式存在该表中，msg表用来存放用户之间的聊天信息，其中用户间的每一条消息也都会以一条记录的形式存在msg表中，两个表结构假设如下图所示。
接下来我们要通过聊天记录来分析出谁是给你发消息最多的人，从而推断出TA是你最亲密的人。在这里我们打算用一条sql语句来找出这个你最亲密的人，先来看下这条sql语句长啥样吧。
SELECT count(*) as nums,`user`.`name` FROM msg LEFT JOIN `user` ON msg.from_uid = `user`.uid WHERE to_uid=2 GROUP BY from_uid HAVING COUNT(*) >= 1 ORDER BY COUNT(*) DESC
左右滑动查看完整sql语句
这条sql主要用到了两个很关键的方法，group by 和 having，其中group by是分组的意思，having是对分组后的结果集再做一次条件筛选，我们来详细解释下这条sql语句。首先是从msg聊天记录表中以发消息者id作为分组依据，即每个消息发送者id都会被分成一个组，使用count(*)来统计每个组发送消息的总条数，再结合where条件筛选出消息是发送给我的记录数，这样一来就可以筛选出每个好友给我发消息的总条数了，我们暂且把这个结果集称作结果集A，接下来我们要继续在结果集A中筛选出消息条数大于2的好友列表，并且将这个列表倒序排序，即得到一个谁最在乎我的一个列表，这也就是我们最终要得到的一个结果集暂且也称作结果集B。要从结果集A中再筛选出结果集B，在mysql中我们需要使用having来做二次筛选，结果集A其实是通过where来筛选的，where和having的区别可以理解为一前一后，where是对数据聚合前的筛选，having是对通过where条件筛选出的结果集进行二次筛选。下面我们列出筛选出结果集A对应的sql语句。
SELECT count(*) as nums,from_uid FROM msg WHERE to_uid=2 GROUP BY from_uid ORDER BY count(*) DESC
结果集A——左右滑动查看完整sql语句
上面说的这些并不是真的是在对微信数据库的猜测，仅仅是为了举一个大家都熟悉的例子来熟悉mysql中group by 和having的使用，同时也可以说明我们生活中常用的互联网产品的程序实现思路。
最后要告诉大家的是谭某人最亲密的微信好友是小马哥，有图作证。
