一、陈述
先说oracle中on与where的区别：
1.在内连接即inner join中没有区别，
2.在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left
join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
二、实例测试
1.创建表
--创建测试表 lyz_a 、 lyz_b
create table lyz_a(
ly_id VARCHAR2(10)
,ly_size VARCHAR2(10)
);
create table lyz_b(
ly_size VARCHAR2(10)
,ly_name VARCHAR2(10)
);
2.添加测试数据
--插入测试数据
insert into lyz_a (LY_ID, LY_SIZE)
values ('1', '10');
insert into lyz_a (LY_ID, LY_SIZE)
values ('2', '20');
insert into lyz_a (LY_ID, LY_SIZE)
values ('3', '30');
insert into lyz_b (LY_SIZE, LY_NAME)
values ('10', '111');
insert into lyz_b (LY_SIZE, LY_NAME)
values ('20', '222');
insert into lyz_b (LY_SIZE, LY_NAME)
values ('30', '333');
3.测试
--1 LEFT JOIN 显示全部数据
select * from lyz_a LEFT JOIN lyz_b ON lyz_b.LY_SIZE=lyz_a.LY_SIZE;
--2.LEFT JOIN 显示条件限制右表部分数据
select * from lyz_a left join lyz_b on( lyz_b.LY_SIZE=lyz_a.LY_SIZE and lyz_b.LY_NAME='111' );
--3.WHERE 显示条件限制全部数据
select * from lyz_a left join lyz_b on(lyz_b.LY_SIZE=lyz_a.LY_SIZE) where lyz_b.LY_NAME='111';
综上结果
的关键原因就是left join,right join,full join的特殊性，不管on上的条件是否为真都会返回left或right表中的记录，full则具有left和right的特性的并集。 而inner jion没这个特殊性，则条件放在on中和where中，返回的结果集是相同的。
三、on、where、having的区别
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，根据上篇写的工作流程，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里