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注:本文中的代码是在GNU AGPLv3下授权的。
当我没有找到一个整体式的使用ctypes的指南时，我写了这个指南。希望这能让别人的生活更轻松一些。
基本优化
在用C语言重写Python源代码之前，请考虑一下这些标准的Python优化。
内置数据结构
Python中内置的数据结构(如set和dict)是用C编写的。它们比将你自己的数据结构编写为Python类要快得多。除了标准的set、dict、list和tuple之外，其他数据结构都记录在collections模块中。
列表推导式
与其向一个列表附加内容，不如使用列表推导式。
ctypes
ctypes是一个模块，它允许你通过Python代码与C代码进行通信，而不需要使用子进程或类似的模块来从CLI运行另一个进程。
这有两个部分:编译要作为共享对象加载的C代码，并在Python代码中设置数据结构，从而映射到C-types。
在这篇文章中，我将把我的Python代码连接到lcs.c，它可以找到两个字符串列表的最长公共子序列。在Python代码中，我想实现这样的效果:
这个特殊的C函数的一些挑战是函数签名的参数类型是字符串列表，而返回类型的长度不是固定的。我用一个包含指针和长度的Sequence结构来解决这个问题。
为Python编译C代码
首先，C源代码(lcs.c)被编译为可以被Python装载的lcs.so。
-Wall显示所有警告。
-Werrow将所有警告变为错误。
-fpic生成“位置无关的指令”，如果你想通过Python使用这个库，这是必须的。
-O3最大化优化。
接下来，我们开始编写Python代码来使用这个共享对象文件。
Python中的结构体
下面，我将展示我的C源代码中使用的两个结构体。
在这里，你可以看到结构体的Python翻译。
一些注解:
所有结构体都是从ctypes.Structure继承的class。
惟一的字段是_fields_，它是一个元组列表。每个元组是(, )。
ctypes还有像c_char (char)和c_char_p (*char)这样的类型。
ctypes还包括POINTER()，它会从传递给它的任何类型创建一个指针类型。
如果你有一个类似于CELL中的递归定义，则你必须传递初始声明，然后添加_fields_字段以供以后引用。
由于我在我的Python代码中没有使用CELL，所以我不需要将这个结构体写出来，但是它在递归字段中有一个有趣的特性。
调用你的C代码
另外，你需要一些代码来将Python类型转换为新的C结构。最后，你可以使用新的C函数来加速Python代码。
更多注解:
**char(字符串列表)在Python中直接映射到字节列表。
lcs.c有一个函数lcs()，它的签名是:struct Sequence *lcs(struct Sequence *s1, struct Sequence *s2)。要设置其返回类型，我使用lcsmodule.lcs.restype = ctypes.POINTER(SEQUENCE)。
为了调用一个对struct Sequence的引用，我使用ctypes.byref()，它返回一个指向你的对象的“轻量级指针”(比ctypes.POINTER()更快)。
common.items是一个字节列表，因此它们被解码后得到的ret将是一个str列表。
lcsmodule.freeSequence(common)只是释放与common相关的内存。这很重要，因为它不会被垃圾回收器(AFAIK)收集。
优化的Python代码: 你用C编写的代码，并用Python为它编写包装器。
额外扩展: PyPy
注：我个人从未使用过PyPy。
一个简单的优化就是在PyPy运行时中运行你的程序，其中包括一个即时(JIT)编译器，当代码循环多次运行时，它会通过将它们编译成本机代码来加速循环。
如果你有任何意见或想进一步讨论，请发邮件给我。
Sam Stevens, 2019年英文原文：https://samuelstevens.me/writing/optimizing-python-code-with-ctypes
译者：野生大熊猫