Python的匿名函数

当我们在传入函数时，有些时候，不需要显式地定义函数，直接传入匿名函数更方便。在 Python 中，对匿名函数提供了有限支持。

以 map()函数为例，计算

 时，除了定义一个 f(x)的函数外，还可以直接传入匿名函数：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

 通过对比可以看出，匿名函数 lambda x: x * x 实际上就是：

def f(x):

    return x * x

关键字 lambda 表示匿名函数，冒号前面的 x 表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写 return，返回值就是该表达式的结果。

用匿名函数有个好处，因为函数没有名字，不必担心函数名冲突。此外，匿名函数也是一个函数对象，也可以把匿名函数赋值给一个变量，再利用变量来调用该函数：

>>> f = lambda x: x * x

>>> f

<function <lambda> at 0x101c6ef28>

>>> f(5)

25

同样，也可以把匿名函数作为返回值返回，比如：

def build(x, y):

return lambda: x * x + y * y 

 小结：Python 对匿名函数的支持有限，只有一些简单的情况下可以使用匿名函数。

实例1. 

def build(x, y): 
    return lambda: x * x + y * y
f = build(2, 3)
print(f)
print(f())
#输出结果
<function build.<locals>.<lambda> at 0x000001D3BD49C268>
13

def build(x, y):
    def g():
        return x * x + y * y
    return g
f = build(2, 3)
print(f())
#输出结果
<function build.<locals>.<lambda> at 0x000001D3BD49C268>
13
           

def build(): 
    return lambda x, y:  x * x + y * y
f  = build()
print(f)
print(f(2, 3))
#输出结果
<function build.<locals>.<lambda> at 0x000002C2A5B8C268>
13

def build():
    def g(x,y):
        return x * x + y * y
    return g
f = build()
print(f)
print(f(2, 3))
#输出结果
<function build.<locals>.<lambda> at 0x000002C2A5B8C268>
13
           

实例2. 利用匿名函数简化以下代码：

def is_not_empty(s):
    return s and len(s.strip()) > 0
r = list(filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END']))
print(r)
           

# Simplify
r = list(filter(lambda s: s and len(s.strip())>0, ['test', None, '', 'str', '  ', 'END']))
print(r)