在使用python 使用tesseract-ocr将网站验证码识别基础上进行登录和获取token操作（已做循环，保证获取到的token可用）

在使用python 使用tesseract-ocr将网站验证码识别基础上进行登录和获取token操作（已做循环，保证获取到的token可用）

具体实现代码如下，代码组建相关的内容可忽略，重要的是实现登陆的代码和循环使用登录接口来保证获取到的token肯定可用

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@Time ： 2021/4/25 20:35
@Auth ： supassxu
@File ：get_token.py
@IDE ：PyCharm
@Motto：work steadily
"""
from public.base_requests import Requests
from public.log import Log
import pytesseract
from PIL import Image  # 图形处理的库

#  注意：如果是"data:image/jpg:base64,"，那你保存的就要以png格式，如果是"data:image/png:base64,"那你保存的时候就以jpg格式。
import json
import base64
# 请求url
import requests

from tools.read_config import Read_conf

log = Log()

login_url = Read_conf().load_ini('test.ini')['ROOT_URL']['root_url'] + "/api/preposition/system/login"
username = Read_conf().load_ini('test.ini')['ACCOUNT_PASSWORD']['account']
password = Read_conf().load_ini('test.ini')['ACCOUNT_PASSWORD']['password']

class Before:
    def __init__(self):
        try:
            '''前置操作，通过登录获取登录的token'''
            payload = {'jobNumber': username,
                       'password': password,
                       "verifyCode": Before.get_pngcode(self)
                       }
            header = {
                "Content-Type": "application/json;charset=UTF-8",
                "Connection": "keep-alive",
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.198 Safari/537.36"
            }
            self.response = Requests().post(login_url)
            # log.info('初始化登录成功')
        except Exception as e:
            log.error('初始化登录失败：{}'.format(e))

    def get_token(self):
        while(not self.response.json()['flag']):	# 避免识别验证码错误导致登录失败获取不到验证码的情况，因此进行while循环不进行token获取操作，重新进行获取验证码和登录操作。
            self.__init__(self.url)
        data = self.response.json()['data']['token']	# 从返回结果中获取token
        print(data)
        return data


    def get_pngcode(self):
        url = Read_conf().load_ini('test.ini')['ROOT_URL']['root_url'] + "/api/preposition/system/image"		# 从配置文件读取需要的值
        # 请求头
        headers = {
            "Accept": "*/*",
            "User-Agent": "python-requests/2.9.1",
            "Connection": "keep-alive",
            "Content-Type": "text/plain;charset=UTF-8",
        }

        # 查询字符串
        r = requests.get(url=url, headers=headers)
        result = json.loads(r.text)
        img_str = result['data']

        img_data = base64.b64decode(img_str)
        with open('001.png', 'wb') as f:
            f.write(img_data)
        # print('successful')

        img2 = Image.open('001.png')
        gray = img2.convert('L')
        # 图像对象转化（L：8位像素，表示黑和白）
        # 可以参考：Python图像处理库PIL的基本概念介绍 - icamera0的博客 - CSDN博客
        bw = gray.point(lambda x: 0 if x < 180 else 255, '1')  # 如果RGB数值小于140的变成1，否则是255。也就是将验证码背景变成白色，具体字符变成黑色。
        bw.save('aa.png')
        vcode = pytesseract.image_to_string(bw, lang="eng", config="-psm 6").replace("\n", "").replace(' ', '')
        # print(vcode)
        return vcode


if __name__ == '__main__':
    res = Before()
    res.get_token()
    print(res)

           

执行效果如下图：