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leetcode-62-不同路径 (unique paths)-java

题目及测试

package pid062;
/*不同路径

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2
输出: 3
解释:
从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。
1. 向右 -> 向右 -> 向下
2. 向右 -> 向下 -> 向右
3. 向下 -> 向右 -> 向右

示例 2:

输入: m = 7, n = 3
输出: 28


*/
public class main {
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] testTable = {3,7,30,1};
		int[] testTable2 = {2,3,30,2};
		for (int i=0;i<testTable.length;i++) {
			test(testTable[i],testTable2[i]);
		}
	}
		 
	private static void test(int ito,int ito2) {
		Solution solution = new Solution();
		int rtn;
		long begin = System.currentTimeMillis();
		System.out.println(ito+"  "+ito2);		
		rtn = solution.uniquePaths(ito,ito2);//执行程序
		long end = System.currentTimeMillis();				
		System.out.println(rtn);
		System.out.println();
		System.out.println("耗时:" + (end - begin) + "ms");
		System.out.println("-------------------");
	}

}
           

解法1(成功,1ms,很快)

建立一个n行m列的数组,每个对应的数字是从左上角到到这一点能走的路线数,很明显,因为只能向右或向下,所以最上的一条边和最左的一条边只能从左上角一路走,都为1。

然后之后的所有的点的值为左边+上边。然后从第2行的第2个到最后一个开始计算,然后每行依次类推,右下角的最后一个计算,它的值就是结果

leetcode-62-不同路径 (unique paths)-java
package pid062;

import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class Solution {
	
//m列n行	
public int uniquePaths(int m, int n) {
    if(m<=0||n<=0){
    	return 0;
    }
    if(m==1||n==1){
    	return 1;
    }    
    int[][] nums=new int[n][m];
    for(int i=0;i<n;i++){
    	nums[i][0]=1;
    }
    for(int i=0;i<m;i++){
    	nums[0][i]=1;
    }
    for(int i=1;i<n;i++){
    	for(int j=1;j<m;j++){
    		nums[i][j]=nums[i-1][j]+nums[i][j-1];
    	}
    }	
	return nums[n-1][m-1];
    }

}
           

解法2(别人的方法)

不好的递归方法,耗时很长

来到某个结点,因为只能往右边和下面走,所以一个位置

[i,j]

依赖的位置是

[i-1,j]

[i,j-1]

位置两个点之前的数量之和; 所以我们把

[i,j]

看做是终点的话就得出下面的递归关系。

leetcode-62-不同路径 (unique paths)-java
public int uniquePaths(int m, int n) {
        return process(m,n,m,n);
    }

    public static int process(int m,int n,int i,int j){
        if(i == 1 && j == 1){ //左上角
            return 1;
        }
        if(i == 1){  //第一行
            return process(m,n,i,j-1);
        }
        if(j == 1){  //第一列
            return process(m,n,i-1,j);
        }
        return process(m,n,i-1,j) + process(m,n,i,j-1);
    }
           

解法3(成功,0ms,极快)

比解法1更好

滚动优化

滚动数组的优化就是其实你在算

dp[i][j]

的时候,你左边的

dp[i][j-1]

还是

dp[j-1]

,而你上面的

dp[i-1][j]

还是

dp[j]

(没有更新),所以可以只需要一个数组,所以滚动优化决定的是你更新的顺序;

//m列n行
    public int uniquePaths(int m, int n) {
       if(n==0||m==0){
    	   return 0;
       }
       if(n==1||m==1){
    	   return 1;
       } 
       int[] row=new int[m];
       for(int j=0;j<m;j++){
    	   row[j]=1;
       }
       for(int i=1;i<n;i++){
    	   for(int j=1;j<m;j++){
    		   row[j]=row[j]+row[j-1];
    	   }
       }   	
    	return row[m-1];
    }